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Ember-1 vs Nemotron 3 Super (medium)

Nemotron 3 Super (medium) 平均分领先,为 5.5 vs 5.4。 Nemotron 3 Super (medium) benchmark 成本更低,为 $0.081 vs $0.786。 Ember-1 更快,为 22.65s vs 56.40s,通过率为 43.5% vs 42.0%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-19

已对比模型

排名
#329
总输出令牌
11,832
响应时间(平均)
22.65s
总成本
$0.786
排名
#315
总输出令牌
137,691
响应时间(平均)
56.40s
总成本
$0.081
推荐模型 Nemotron 3 Super (medium)

它在这里得分最高(5.5),同时成本比Ember-1低约 9.8 倍。

详细对比

指标 Ember-1 Ember-1 none 发布日期: 2026-09-28 Nemotron 3 Super Nemotron 3 Super medium 发布日期: 2026-03-11 免费可用
分数 5.4 5.5
排名 #329 #315
可靠性 8.8 9.5
一致性 8.6 8.5
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 43.5% 42.0%
不稳定测试 4 4
总运行次数 69 69
每个结果成本 9.817 0.004
总成本 $0.786 $0.081
输入价格 $3.000 / 1M $0.080 / 1M
输出价格 $15.000 / 1M $0.450 / 1M
缓存读取价格 $0.300 / 1M 不适用
缓存写入价格 不适用 不适用
总输入令牌 202,617 229,346
输出令牌 11,832 18,597
推理令牌 0 129,338
响应时间(平均) 22.65s 56.40s
响应时间(最大) 93.12s 431.98s
响应时间(总计) 520.91s 1184.46s
参数量 ~2.8T 总计 (~104B 激活) 120B 总计 (12B 激活)
开放状态 闭源 权重可用

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#329 Ember-1

none
成本
$0.156
时间
224.6s
令牌
10,555 tok

#315 Nemotron 3 Super

medium
成本
$0.000
时间
272.6s
令牌
5,296 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Ember-1 5.5 10.0 33.3% 0 1.94s 7,485 393 0
Nemotron 3 Super 3.1 10.0 0.0% 0 147.32s 2,275 797 4,424

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