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Ember-1 vs Kimi K2.5

Ember-1 平均分领先,为 5.4 vs 5.3。 Kimi K2.5 benchmark 成本更低,为 $0.262 vs $0.786。 Ember-1 更快,为 22.65s vs 35.86s,通过率为 43.5% vs 29.0%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-07

已对比模型

排名
#295
总输出令牌
11,832
响应时间(平均)
22.65s
总成本
$0.786
排名
#299
总输出令牌
49,389
响应时间(平均)
35.86s
总成本
$0.262
推荐模型 Kimi K2.5

它的得分接近这里的最高分(5.3 vs 5.4),同时成本比Ember-1低约 3.0 倍。

详细对比

指标 Ember-1 Ember-1 none 发布日期: 2026-09-28 Kimi K2.5 Kimi K2.5 none 发布日期: 2026-01-27
分数 5.4 5.3
排名 #295 #299
可靠性 8.8 10.0
一致性 8.6 8.6
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 43.5% 29.0%
不稳定测试 4 4
总运行次数 69 69
每个结果成本 9.817 4.976
总成本 $0.786 $0.262
输入价格 $3.000 / 1M $0.450 / 1M
输出价格 $15.000 / 1M $2.250 / 1M
缓存读取价格 $0.300 / 1M $0.070 / 1M
缓存写入价格 不适用 不适用
总输入令牌 202,617 275,349
输出令牌 11,832 49,377
推理令牌 0 12
响应时间(平均) 22.65s 35.86s
响应时间(最大) 93.12s 321.19s
响应时间(总计) 520.91s 609.61s
参数量 ~2.8T 总计 (~104B 激活) 1T 总计 (32B 激活)
开放状态 闭源 权重可用

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#295 Ember-1

none
成本
$0.156
时间
224.6s
令牌
10,555 tok

#299 MoonshotAI: Kimi K2.5

none
成本
$0.015
时间
89.1s
令牌
5,421 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Ember-1 5.5 10.0 33.3% 0 1.94s 7,485 393 0
Kimi K2.5 5.5 10.0 33.3% 0 24.56s 7,311 4,708 0

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