- 排名
- #248
- 总输出令牌
- 180,806
- 响应时间（平均）
- 98.92s
- 总成本
- $2.792
Ember-1 (max) vs GPT-5 Nano (medium)
平均分几乎持平，为 5.9 vs 6.0。 GPT-5 Nano (medium) benchmark 成本更低，为 $0.118 vs $2.792。 GPT-5 Nano (medium) 更快，为 54.20s vs 98.92s，通过率为 57.6% vs 54.5%。
已对比模型
- 排名
- #242
- 总输出令牌
- 282,437
- 响应时间（平均）
- 54.20s
- 总成本
- $0.118
推荐模型
GPT-5 Nano (medium)
它在这里得分最高（6.0），同时成本比Ember-1 (max)低约 23.7 倍。
详细对比
| 指标 | Ember-1 Ember-1 max | GPT-5 Nano GPT-5 Nano medium |
|---|---|---|
| 分数 | 5.9 | 6.0 |
| 排名 | #248 | #242 |
| 可靠性 | 7.5 | 10.0 |
| 一致性 | 7.7 | 6.6 |
| 尝试次数 | 66/66 | 66/66 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 57.6% | 54.5% |
| 不稳定测试 | 6 | 9 |
| 总运行次数 | 66 | 66 |
| 每个结果成本 | 27.915 | 1.472 |
| 总成本 | $2.792 | $0.118 |
| 输入价格 | $3.000 / 1M | $0.050 / 1M |
| 输出价格 | $15.000 / 1M | $0.400 / 1M |
| 总输入令牌 | 26,449 | 94,944 |
| 输出令牌 | 4,183 | 12,037 |
| 推理令牌 | 176,623 | 270,400 |
| 响应时间（平均） | 98.92s | 54.20s |
| 响应时间（最大） | 587.08s | 227.89s |
| 响应时间（总计） | 2176.20s | 867.23s |
| 参数量 | ~2.8T 总计 (~104B 激活) | ~120B 总计 (~5B 激活) |
| 开放状态 | 闭源 | 闭源 |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#248 Ember-1
max- 成本
- $0.163
- 时间
- 229.4s
- 令牌
- 11,002 tok
#242 GPT-5 Nano
medium- 成本
- $0.006
- 时间
- 108.5s
- 令牌
- 13,209 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ember-1 | 8.7 | 7.9 | 91.7% | 1 | 23.74s | 1,533 | 613 | 1,394 | |
| GPT-5 Nano | 6.5 | 7.9 | 58.3% | 1 | 25.50s | 606 | 1,221 | 21,184 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ember-1 | 5.2 | 4.4 | 55.6% | 2 | 105.09s | 3,362 | 1,149 | 27,957 | |
| GPT-5 Nano | 7.0 | 7.7 | 55.6% | 1 | 41.62s | 7,305 | 740 | 41,152 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ember-1 | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 64.37s | 12,819 | 775 | 4,538 | |
| GPT-5 Nano | 6.4 | 5.8 | 66.7% | 1 | 146.93s | 71,846 | 7,156 | 86,976 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ember-1 | 6.4 | 5.9 | 66.7% | 1 | 39.79s | 4,285 | 185 | 1,182 | |
| GPT-5 Nano | 3.7 | 1.7 | 50.0% | 2 | 21.42s | 7,140 | 453 | 10,560 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ember-1 | 3.6 | 7.2 | 22.2% | 1 | 471.21s | 1,015 | 84 | 136,143 | |
| GPT-5 Nano | 3.4 | 1.6 | 44.4% | 3 | 124.13s | 628 | 232 | 73,792 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ember-1 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.04s | 741 | 193 | 716 | |
| GPT-5 Nano | 4.1 | 10.0 | 0.0% | 0 | 17.51s | 477 | 202 | 4,608 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ember-1 | 6.2 | 5.8 | 66.7% | 1 | 32.97s | 777 | 132 | 574 | |
| GPT-5 Nano | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 15.64s | 660 | 312 | 4,736 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ember-1 | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 6.57s | 1,443 | 681 | 1,368 | |
| GPT-5 Nano | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 20.63s | 642 | 929 | 14,272 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ember-1 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 26.36s | 0 | 0 | 0 | |
| GPT-5 Nano | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 33.30s | 5,445 | 558 | 6,976 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ember-1 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 24.95s | 474 | 371 | 2,751 | |
| GPT-5 Nano | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 20.13s | 195 | 234 | 6,144 |
快速对比
切换对比组合
GPT-5 NanomediumvsQwen3.5-FlashnoneDots 3 Note Previewmedium免费可用vsEmber-1maxEmber-1maxvsStep 3.5 FlashmediumEmber-1maxvsQwen3.5-35B-A3BnoneGPT-5 NanomediumvsQwen3.5-35B-A3BnoneEmber-1maxvsQwen3.5-FlashnoneEmber-1maxvsGLM 5.3 FlashlowEmber-1maxvsGPT-5.4 MininoneEmber-1maxvsGPT-5.6 TerranoneSeed 2.1 TurbononevsEmber-1maxEmber-1maxvsSpace Bunny AlphalowGemini 2.5 FlashnonevsGPT-5 Nanomedium