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Seed 2.1 Turbo vs Ember-1 (max)

Ember-1 (max) 平均分领先,为 5.9 vs 5.9。 Seed 2.1 Turbo benchmark 成本更低,为 $0.092 vs $2.792。 Seed 2.1 Turbo 更快,为 6.84s vs 98.92s,通过率为 54.6% vs 57.6%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-09-28

已对比模型

排名
#252
总输出令牌
10,643
响应时间(平均)
6.84s
总成本
$0.092
排名
#248
总输出令牌
180,806
响应时间(平均)
98.92s
总成本
$2.792
推荐模型 Seed 2.1 Turbo

它的得分接近这里的最高分(5.9 vs 5.9),同时成本比Ember-1 (max)低约 30.6 倍。

详细对比

指标 Seed 2.1 Turbo Seed 2.1 Turbo none 发布日期: 2026-08-12 Ember-1 Ember-1 max 发布日期: 2026-09-28
分数 5.9 5.9
排名 #252 #248
可靠性 10.0 7.5
一致性 8.9 7.7
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 54.6% 57.6%
不稳定测试 3 6
总运行次数 66 66
每个结果成本 0.912 27.915
总成本 $0.092 $2.792
输入价格 $0.500 / 1M $3.000 / 1M
输出价格 $2.500 / 1M $15.000 / 1M
总输入令牌 129,150 26,449
输出令牌 10,643 4,183
推理令牌 0 176,623
响应时间(平均) 6.84s 98.92s
响应时间(最大) 55.92s 587.08s
响应时间(总计) 150.46s 2176.20s
参数量 ~200B 总计 (~20B 激活) ~2.8T 总计 (~104B 激活)
开放状态 闭源 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#252 Seed 2.1 Turbo

none
成本
$0.093
时间
517.1s
令牌
37,102 tok

#248 Ember-1

max
成本
$0.163
时间
229.4s
令牌
11,002 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Seed 2.1 Turbo 4.5 7.9 22.2% 1 2.35s 8,211 608 0
Ember-1 5.2 4.4 55.6% 2 105.09s 3,362 1,149 27,957

快速对比

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