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Ember-1 (max) vs Space Bunny Alpha (low)

Ember-1 (max) 平均分领先,为 5.9 vs 5.9。 Space Bunny Alpha (low) benchmark 成本更低,为 $0.000 vs $2.792。 Space Bunny Alpha (low) 更快,为 27.98s vs 98.92s,通过率为 57.6% vs 54.5%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-09-28

已对比模型

排名
#248
总输出令牌
180,806
响应时间(平均)
98.92s
总成本
$2.792
排名
#253
总输出令牌
183,554
响应时间(平均)
27.98s
总成本
$0.000
推荐模型 Space Bunny Alpha (low)

它的得分接近这里的最高分(5.9 vs 5.9),同时响应速度比Ember-1 (max)快约 3.5 倍。

详细对比

指标 Ember-1 Ember-1 max 发布日期: 2026-09-28 Space Bunny Alpha Space Bunny Alpha low 发布日期: 2026-09-24
分数 5.9 5.9
排名 #248 #253
可靠性 7.5 10.0
一致性 7.7 6.7
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 57.6% 54.5%
不稳定测试 6 9
总运行次数 66 66
每个结果成本 27.915 0.000
总成本 $2.792 $0.000
输入价格 $3.000 / 1M $0.000 / 1M
输出价格 $15.000 / 1M $0.000 / 1M
总输入令牌 26,449 119,957
输出令牌 4,183 183,554
推理令牌 176,623 0
响应时间(平均) 98.92s 27.98s
响应时间(最大) 587.08s 340.88s
响应时间(总计) 2176.20s 615.47s
参数量 ~2.8T 总计 (~104B 激活) -
开放状态 闭源 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#248 Ember-1

max
成本
$0.163
时间
229.4s
令牌
11,002 tok

#253 Space Bunny Alpha

low
成本
$0.000
时间
20.6s
令牌
3,462 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Ember-1 5.2 4.4 55.6% 2 105.09s 3,362 1,149 27,957
Space Bunny Alpha 5.6 4.7 55.6% 2 6.60s 8,493 5,897 0

快速对比

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