- 排名
- #248
- 总输出令牌
- 180,806
- 响应时间（平均）
- 98.92s
- 总成本
- $2.792
Ember-1 (max) vs GLM 5.3 Flash (low)
平均分几乎持平，为 5.9 vs 5.9。 GLM 5.3 Flash (low) benchmark 成本更低，为 $0.030 vs $2.792。 GLM 5.3 Flash (low) 更快，为 9.65s vs 98.92s，通过率为 57.6% vs 56.1%。
已对比模型
- 排名
- #250
- 总输出令牌
- 23,736
- 响应时间（平均）
- 9.65s
- 总成本
- $0.030
推荐模型
GLM 5.3 Flash (low)
它在这里得分最高（5.9），同时成本比Ember-1 (max)低约 94.6 倍。
详细对比
| 指标 | Ember-1 Ember-1 max | GLM 5.3 Flash GLM 5.3 Flash low |
|---|---|---|
| 分数 | 5.9 | 5.9 |
| 排名 | #248 | #250 |
| 可靠性 | 7.5 | 10.0 |
| 一致性 | 7.7 | 8.4 |
| 尝试次数 | 66/66 | 66/66 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 57.6% | 56.1% |
| 不稳定测试 | 6 | 4 |
| 总运行次数 | 66 | 66 |
| 每个结果成本 | 27.915 | 0.148 |
| 总成本 | $2.792 | $0.030 |
| 输入价格 | $3.000 / 1M | $0.150 / 1M |
| 输出价格 | $15.000 / 1M | $0.500 / 1M |
| 总输入令牌 | 26,449 | 117,551 |
| 输出令牌 | 4,183 | 9,199 |
| 推理令牌 | 176,623 | 14,537 |
| 响应时间（平均） | 98.92s | 9.65s |
| 响应时间（最大） | 587.08s | 90.45s |
| 响应时间（总计） | 2176.20s | 212.22s |
| 参数量 | ~2.8T 总计 (~104B 激活) | 320B 总计 (18B 激活) |
| 开放状态 | 闭源 | 开源 |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#248 Ember-1
max- 成本
- $0.163
- 时间
- 229.4s
- 令牌
- 11,002 tok
#250 GLM 5.3 Flash
low- 成本
- $0.001
- 时间
- 20.7s
- 令牌
- 1,482 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ember-1 | 8.7 | 7.9 | 91.7% | 1 | 23.74s | 1,533 | 613 | 1,394 | |
| GLM 5.3 Flash | 8.7 | 7.9 | 91.7% | 1 | 2.14s | 639 | 279 | 279 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ember-1 | 5.2 | 4.4 | 55.6% | 2 | 105.09s | 3,362 | 1,149 | 27,957 | |
| GLM 5.3 Flash | 5.4 | 7.2 | 44.4% | 1 | 10.38s | 7,317 | 398 | 3,973 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ember-1 | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 64.37s | 12,819 | 775 | 4,538 | |
| GLM 5.3 Flash | 3.8 | 5.8 | 33.3% | 1 | 54.70s | 92,771 | 7,434 | 6,825 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ember-1 | 6.4 | 5.9 | 66.7% | 1 | 39.79s | 4,285 | 185 | 1,182 | |
| GLM 5.3 Flash | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 2.39s | 7,149 | 295 | 143 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ember-1 | 3.6 | 7.2 | 22.2% | 1 | 471.21s | 1,015 | 84 | 136,143 | |
| GLM 5.3 Flash | 3.6 | 7.2 | 22.2% | 1 | 7.93s | 759 | 36 | 2,503 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ember-1 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.04s | 741 | 193 | 716 | |
| GLM 5.3 Flash | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.68s | 498 | 124 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ember-1 | 6.2 | 5.8 | 66.7% | 1 | 32.97s | 777 | 132 | 574 | |
| GLM 5.3 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.65s | 678 | 72 | 107 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ember-1 | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 6.57s | 1,443 | 681 | 1,368 | |
| GLM 5.3 Flash | 7.8 | 9.6 | 66.7% | 0 | 2.67s | 672 | 289 | 369 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ember-1 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 26.36s | 0 | 0 | 0 | |
| GLM 5.3 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 17.00s | 6,861 | 231 | 0 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ember-1 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 24.95s | 474 | 371 | 2,751 | |
| GLM 5.3 Flash | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 4.54s | 207 | 41 | 338 |
快速对比
切换对比组合
GPT-5.4 MininonevsGLM 5.3 FlashlowDots 3 Note Previewmedium免费可用vsEmber-1maxEmber-1maxvsStep 3.5 FlashmediumSeed 2.1 TurbononevsGLM 5.3 FlashlowEmber-1maxvsQwen3.5-35B-A3BnoneEmber-1maxvsQwen3.5-FlashnoneEmber-1maxvsGPT-5 NanomediumEmber-1maxvsGPT-5.4 MininoneDots 3 Note Previewmedium免费可用vsGLM 5.3 FlashlowEmber-1maxvsGPT-5.6 TerranoneStep 3.5 FlashmediumvsGLM 5.3 FlashlowSeed 2.1 TurbononevsEmber-1max