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Ember-1 (max) vs GPT 5.3 Chat

平均分几乎持平,为 6.7 vs 6.7。 GPT 5.3 Chat benchmark 成本更低,为 $0.533 vs $3.264。 GPT 5.3 Chat 更快,为 6.31s vs 97.34s,通过率为 59.4% vs 62.3%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-01

已对比模型

排名
#181
总输出令牌
186,901
响应时间(平均)
97.34s
总成本
$3.264
排名
#182
总输出令牌
28,179
响应时间(平均)
6.31s
总成本
$0.533
推荐模型 GPT 5.3 Chat

它在这里得分最高(6.7),同时成本比Ember-1 (max)低约 6.1 倍。

详细对比

指标 Ember-1 Ember-1 max 发布日期: 2026-09-28 GPT 5.3 Chat GPT 5.3 Chat none 发布日期: 2026-03-03
分数 6.7 6.7
排名 #181 #182
可靠性 8.3 10.0
一致性 7.8 8.6
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 59.4% 62.3%
不稳定测试 6 4
总运行次数 69 69
每个结果成本 29.671 4.097
总成本 $3.264 $0.533
输入价格 $3.000 / 1M $0.000 / 1M
输出价格 $15.000 / 1M $0.000 / 1M
总输入令牌 153,399 78,846
输出令牌 7,803 28,179
推理令牌 179,098 0
响应时间(平均) 97.34s 6.31s
响应时间(最大) 587.08s 18.33s
响应时间(总计) 2238.73s 138.73s
参数量 ~2.8T 总计 (~104B 激活) ~400B 总计 (~17B 激活)
开放状态 闭源 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#181 Ember-1

max
成本
$0.163
时间
229.4s
令牌
11,002 tok

#182 GPT 5.3 Chat

none
成本
$0.008
时间
8.1s
令牌
634 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Ember-1 5.2 4.4 55.6% 2 105.09s 3,362 1,149 27,957
GPT 5.3 Chat 5.6 4.7 55.6% 2 10.52s 7,302 6,632 0

快速对比

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