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Ember-1 (high) vs GPT-6 Luna (low)

平均分几乎持平,为 7.1 vs 7.0。 GPT-6 Luna (low) benchmark 成本更低,为 $0.020 vs $1.798。 GPT-6 Luna (low) 更快,为 21.96s vs 56.77s,通过率为 71.2% vs 62.1%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-09-28

已对比模型

排名
#158
总输出令牌
110,125
响应时间(平均)
56.77s
总成本
$1.798
排名
#161
总输出令牌
22,605
响应时间(平均)
21.96s
总成本
$0.020
推荐模型 GPT-6 Luna (low)

它在这里得分最高(7.0),同时成本比Ember-1 (high)低约 93.1 倍。

详细对比

指标 Ember-1 Ember-1 high 发布日期: 2026-09-28 GPT-6 Luna GPT-6 Luna low 发布日期: 2026-09-23
分数 7.1 7.0
排名 #158 #161
可靠性 8.0 9.6
一致性 7.3 8.5
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 71.2% 62.1%
不稳定测试 7 4
总运行次数 66 66
每个结果成本 14.981 0.176
总成本 $1.798 $0.020
输入价格 $3.000 / 1M $0.100 / 1M
输出价格 $15.000 / 1M $0.500 / 1M
总输入令牌 48,577 80,159
输出令牌 7,345 4,623
推理令牌 102,780 17,982
响应时间(平均) 56.77s 21.96s
响应时间(最大) 255.06s 89.37s
响应时间(总计) 1248.88s 483.19s
参数量 ~2.8T 总计 (~104B 激活) ~400B 总计 (~17B 激活)
开放状态 闭源 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#158 Ember-1

high
成本
$0.038
时间
55.1s
令牌
2,671 tok

#161 GPT-6 Luna

low
成本
$0.002
时间
19.2s
令牌
2,598 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Ember-1 8.2 7.2 88.9% 1 72.23s 7,144 1,281 23,093
GPT-6 Luna 6.0 7.2 55.6% 1 15.39s 7,302 493 6,655

快速对比

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