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Ember-1 (high) vs GLM 5.1 (medium)

Ember-1 (high) 平均分领先,为 7.1 vs 7.0。 GLM 5.1 (medium) benchmark 成本更低,为 $1.053 vs $1.798。 Ember-1 (high) 更快,为 56.77s vs 58.80s,通过率为 71.2% vs 65.2%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-09-28

已对比模型

排名
#158
总输出令牌
110,125
响应时间(平均)
56.77s
总成本
$1.798
排名
#164
总输出令牌
215,889
响应时间(平均)
58.80s
总成本
$1.053
推荐模型 GLM 5.1 (medium)

它的得分接近这里的最高分(7.0 vs 7.1),同时成本比Ember-1 (high)低约 1.7 倍。

详细对比

指标 Ember-1 Ember-1 high 发布日期: 2026-09-28 GLM 5.1 GLM 5.1 medium 发布日期: 2026-04-07
分数 7.1 7.0
排名 #158 #164
可靠性 8.0 8.1
一致性 7.3 8.4
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 71.2% 65.2%
不稳定测试 7 4
总运行次数 66 66
每个结果成本 14.981 6.923
总成本 $1.798 $1.053
输入价格 $3.000 / 1M $1.400 / 1M
输出价格 $15.000 / 1M $4.400 / 1M
总输入令牌 48,577 82,592
输出令牌 7,345 16,089
推理令牌 102,780 199,800
响应时间(平均) 56.77s 58.80s
响应时间(最大) 255.06s 308.75s
响应时间(总计) 1248.88s 1234.72s
参数量 ~2.8T 总计 (~104B 激活) 744B 总计 (40B 激活)
开放状态 闭源 开源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#158 Ember-1

high
成本
$0.038
时间
55.1s
令牌
2,671 tok

#164 GLM 5.1

medium
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
成本
$0.000
时间
300.0s
令牌
0 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Ember-1 8.2 7.2 88.9% 1 72.23s 7,144 1,281 23,093
GLM 5.1 4.6 3.7 44.5% 2 109.63s 5,702 4,871 37,826

快速对比

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