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Ember-1 (high) vs GPT-5.6 Sol

平均分几乎持平,为 7.1 vs 7.0。 GPT-5.6 Sol benchmark 成本更低,为 $0.201 vs $1.798。 GPT-5.6 Sol 更快,为 2.17s vs 56.77s,通过率为 71.2% vs 63.6%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-09-28

已对比模型

排名
#158
总输出令牌
110,125
响应时间(平均)
56.77s
总成本
$1.798
排名
#160
总输出令牌
4,357
响应时间(平均)
2.17s
总成本
$0.201
推荐模型 GPT-5.6 Sol

它在这里得分最高(7.0),同时成本比Ember-1 (high)低约 9.0 倍。

详细对比

指标 Ember-1 Ember-1 high 发布日期: 2026-09-28 GPT-5.6 Sol GPT-5.6 Sol none 发布日期: 2026-07-09
分数 7.1 7.0
排名 #158 #160
可靠性 8.0 10.0
一致性 7.3 9.0
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 71.2% 63.6%
不稳定测试 7 3
总运行次数 66 66
每个结果成本 14.981 4.365
总成本 $1.798 $0.201
输入价格 $3.000 / 1M $2.000 / 1M
输出价格 $15.000 / 1M $10.000 / 1M
总输入令牌 48,577 78,602
输出令牌 7,345 4,357
推理令牌 102,780 0
响应时间(平均) 56.77s 2.17s
响应时间(最大) 255.06s 12.81s
响应时间(总计) 1248.88s 47.66s
参数量 ~2.8T 总计 (~104B 激活) ~2T 总计 (~150B 激活)
开放状态 闭源 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#158 Ember-1

high
成本
$0.038
时间
55.1s
令牌
2,671 tok

#160 GPT-5.6 Sol

none
成本
$0.116
时间
78.7s
令牌
3,944 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Ember-1 8.2 7.2 88.9% 1 72.23s 7,144 1,281 23,093
GPT-5.6 Sol 5.5 10.0 33.3% 0 1.39s 7,302 390 0

快速对比

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