- 排名
- #156
- 总输出令牌
- 174,547
- 响应时间（平均）
- 4.32s
- 总成本
- $0.031
Mercury 2.5 (high) vs GPT-6 Luna (low)
平均分几乎持平，为 7.1 vs 7.0。 GPT-6 Luna (low) benchmark 成本更低，为 $0.020 vs $0.031。 Mercury 2.5 (high) 更快，为 4.32s vs 21.96s，通过率为 62.1% vs 62.1%。
已对比模型
- 排名
- #159
- 总输出令牌
- 22,605
- 响应时间（平均）
- 21.96s
- 总成本
- $0.020
推荐模型
Mercury 2.5 (high)
它在这里得分最高（7.1），同时响应速度比GPT-6 Luna (low)快约 5.1 倍。
详细对比
| 指标 | Mercury 2.5 Mercury 2.5 high | GPT-6 Luna GPT-6 Luna low |
|---|---|---|
| 分数 | 7.1 | 7.0 |
| 排名 | #156 | #159 |
| 可靠性 | 9.7 | 9.6 |
| 一致性 | 8.6 | 8.5 |
| 尝试次数 | 66/66 | 66/66 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 62.1% | 62.1% |
| 不稳定测试 | 4 | 4 |
| 总运行次数 | 66 | 66 |
| 每个结果成本 | 0.259 | 0.176 |
| 总成本 | $0.031 | $0.020 |
| 输入价格 | $0.040 / 1M | $0.100 / 1M |
| 输出价格 | $0.150 / 1M | $0.500 / 1M |
| 总输入令牌 | 120,068 | 80,159 |
| 输出令牌 | 3,402 | 4,623 |
| 推理令牌 | 171,145 | 17,982 |
| 响应时间（平均） | 4.32s | 21.96s |
| 响应时间（最大） | 23.63s | 89.37s |
| 响应时间（总计） | 95.06s | 483.19s |
| 参数量 | ~100B | ~400B 总计 (~17B 激活) |
| 开放状态 | 闭源 | 闭源 |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#156 Mercury 2.5
high- 成本
- $0.001
- 时间
- 3.5s
- 令牌
- 2,447 tok
#159 GPT-6 Luna
low- 成本
- $0.002
- 时间
- 19.2s
- 令牌
- 2,598 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.33s | 782 | 218 | 7,913 | |
| GPT-6 Luna | 6.9 | 7.9 | 66.7% | 1 | 11.00s | 554 | 130 | 704 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 6.4 | 7.8 | 44.4% | 1 | 6.58s | 7,757 | 415 | 44,012 | |
| GPT-6 Luna | 6.0 | 7.2 | 55.6% | 1 | 15.39s | 7,302 | 493 | 6,655 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 6.4 | 5.8 | 66.7% | 1 | 16.00s | 91,255 | 1,478 | 62,200 | |
| GPT-6 Luna | 7.3 | 5.8 | 83.3% | 1 | 49.77s | 57,227 | 3,023 | 2,271 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.08s | 8,355 | 557 | 9,430 | |
| GPT-6 Luna | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 9.94s | 7,140 | 234 | 250 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 2.9 | 7.2 | 11.1% | 1 | 4.86s | 857 | 78 | 22,452 | |
| GPT-6 Luna | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 18.09s | 628 | 62 | 5,990 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.69s | 528 | 93 | 3,609 | |
| GPT-6 Luna | 4.4 | 9.9 | 0.0% | 0 | 1.46s | 477 | 102 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 934ms | 401 | 27 | 1,770 | |
| GPT-6 Luna | 7.1 | 5.8 | 83.3% | 1 | 17.38s | 540 | 84 | 250 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 8.7 | 7.7 | 88.9% | 1 | 1.39s | 771 | 227 | 5,812 | |
| GPT-6 Luna | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 27.45s | 642 | 213 | 1,272 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.06s | 9,130 | 283 | 4,484 | |
| GPT-6 Luna | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 71.65s | 5,454 | 254 | 152 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 5.48s | 232 | 26 | 9,463 | |
| GPT-6 Luna | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 29.10s | 195 | 28 | 438 |
快速对比
切换对比组合
GPT-6 LunalowvsGrok 4.3mediumDeepSeek V3.2mediumvsGPT-6 LunalowGPT-6 LunalowvsGLM 5.1mediumMercury 2.5highvsGrok 4.3mediumMercury 2mediumvsGPT-6 LunalowMercury 2.5highvsGPT-5.6 SolnoneGPT-6 LunalowvsGrok 4.20mediumMercury 2.5highvsStep 3.7 FlashlowDeepSeek V3.2mediumvsMercury 2.5highMercury 2.5highvsMuse Glimmer 30BlowSeed-2.0-MinimediumvsGPT-6 LunalowKimi K2.5mediumvsGPT-6 Lunalow