- 排名
- #163
- 总输出令牌
- 87,554
- 响应时间（平均）
- 2.95s
- 总成本
- $0.094
Mercury 2 (medium) vs GPT-6 Luna (low)
平均分几乎持平，为 7.0 vs 7.0。 GPT-6 Luna (low) benchmark 成本更低，为 $0.020 vs $0.094。 Mercury 2 (medium) 更快，为 2.95s vs 21.96s，通过率为 53.0% vs 62.1%。
已对比模型
- 排名
- #159
- 总输出令牌
- 22,605
- 响应时间（平均）
- 21.96s
- 总成本
- $0.020
推荐模型
Mercury 2 (medium)
它在这里得分最高（7.0），同时响应速度比GPT-6 Luna (low)快约 7.5 倍。
详细对比
| 指标 | Mercury 2 Mercury 2 medium | GPT-6 Luna GPT-6 Luna low |
|---|---|---|
| 分数 | 7.0 | 7.0 |
| 排名 | #163 | #159 |
| 可靠性 | 10.0 | 9.6 |
| 一致性 | 8.4 | 8.5 |
| 尝试次数 | 66/66 | 66/66 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 53.0% | 62.1% |
| 不稳定测试 | 4 | 4 |
| 总运行次数 | 66 | 66 |
| 每个结果成本 | 0.933 | 0.176 |
| 总成本 | $0.094 | $0.020 |
| 输入价格 | $0.250 / 1M | $0.100 / 1M |
| 输出价格 | $0.750 / 1M | $0.500 / 1M |
| 总输入令牌 | 110,515 | 80,159 |
| 输出令牌 | 10,325 | 4,623 |
| 推理令牌 | 77,229 | 17,982 |
| 响应时间（平均） | 2.95s | 21.96s |
| 响应时间（最大） | 14.63s | 89.37s |
| 响应时间（总计） | 61.89s | 483.19s |
| 参数量 | ~100B | ~400B 总计 (~17B 激活) |
| 开放状态 | 闭源 | 闭源 |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#163 Mercury 2
medium- 成本
- $0.002
- 时间
- 2.1s
- 令牌
- 1,702 tok
#159 GPT-6 Luna
low- 成本
- $0.002
- 时间
- 19.2s
- 令牌
- 2,598 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2 | 6.9 | 9.9 | 50.0% | 0 | 1.12s | 554 | 2,546 | 2,609 | |
| GPT-6 Luna | 6.9 | 7.9 | 66.7% | 1 | 11.00s | 554 | 130 | 704 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2 | 8.2 | 7.7 | 77.8% | 1 | 2.04s | 7,065 | 296 | 11,328 | |
| GPT-6 Luna | 6.0 | 7.2 | 55.6% | 1 | 15.39s | 7,302 | 493 | 6,655 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2 | 6.7 | 9.1 | 50.0% | 0 | 7.84s | 87,365 | 6,533 | 20,474 | |
| GPT-6 Luna | 7.3 | 5.8 | 83.3% | 1 | 49.77s | 57,227 | 3,023 | 2,271 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2 | 7.3 | 5.9 | 83.3% | 1 | 1.11s | 6,234 | 183 | 1,656 | |
| GPT-6 Luna | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 9.94s | 7,140 | 234 | 250 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2 | 2.9 | 4.4 | 22.2% | 2 | 8.06s | 1,638 | 53 | 31,177 | |
| GPT-6 Luna | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 18.09s | 628 | 62 | 5,990 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2 | 4.8 | 10.0 | 0.0% | 0 | 821ms | 456 | 137 | 542 | |
| GPT-6 Luna | 4.4 | 9.9 | 0.0% | 0 | 1.46s | 477 | 102 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.07s | 340 | 14 | 958 | |
| GPT-6 Luna | 7.1 | 5.8 | 83.3% | 1 | 17.38s | 540 | 84 | 250 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2 | 5.4 | 10.0 | 33.3% | 0 | 949ms | 601 | 361 | 2,781 | |
| GPT-6 Luna | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 27.45s | 642 | 213 | 1,272 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.89s | 6,080 | 180 | 1,956 | |
| GPT-6 Luna | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 71.65s | 5,454 | 254 | 152 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.58s | 182 | 22 | 3,748 | |
| GPT-6 Luna | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 29.10s | 195 | 28 | 438 |
快速对比
切换对比组合
Mercury 2mediumvsGPT-5.5noneGPT-6 LunalowvsGrok 4.3mediumDeepSeek V3.2mediumvsGPT-6 LunalowGPT-6 LunalowvsGLM 5.1mediumMercury 2mediumvsGPT-5.6 SolnoneMercury 2.5highvsGPT-6 LunalowGPT-6 LunalowvsGrok 4.20mediumSeed-2.0-MinimediumvsGPT-6 LunalowKimi K2.5mediumvsGPT-6 LunalowGPT-6 LunalowvsSolar Pro 4highClaude Fable 5.1lowvsMercury 2mediumSeed-2.0-CodehighvsMercury 2medium