#41 DeepSeek V4 Pro
high- Cost
- $0.023
- Time
- 257.6s
- Tokens
- 14,870 tok
AI BENCHY 对比
摘要
DeepSeek V4 Pro vs Step 3.7 Flash benchmark 对比:Step 3.7 Flash 平均分领先,为 7.7 vs 7.6。 DeepSeek V4 Pro benchmark 成本更低,为 $0.157 vs $0.341。 Step 3.7 Flash 更快,为 15.74s vs 77.20s,通过率为 66.7% vs 68.3%。
推荐模型: Step 3.7 Flash - 它在这里得分最高(7.7),同时响应速度比DeepSeek V4 Pro快约 4.9 倍。
基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-06-17
| 指标 | DeepSeek V4 Pro DeepSeek V4 Pro high | Step 3.7 Flash Step 3.7 Flash low |
|---|---|---|
| 分数 | 7.6 | 7.7 |
| 排名 | #41 | #39 |
| 可靠性 | 9.3 | 10.0 |
| 一致性 | 7.0 | 8.4 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 66.7% | 68.3% |
| 不稳定测试 | 8 | 4 |
| 总运行次数 | 63 | 63 |
| 每个结果成本 | 1.742 | 2.840 |
| 总成本 | $0.157 | $0.341 |
| 输入价格 | $0.435 / 1M | $0.200 / 1M |
| 输出价格 | $0.870 / 1M | $1.150 / 1M |
| 总输入令牌 | 38,726 | 40,101 |
| 输出令牌 | 6,334 | 289,325 |
| 推理令牌 | 159,151 | 0 |
| 响应时间(平均) | 77.20s | 15.74s |
| 响应时间(最大) | 416.76s | 124.75s |
| 响应时间(总计) | 1621.17s | 330.63s |
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| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 5.7 | 5.9 | 58.3% | 2 | 25.70s | 536 | 149 | 3,214 | |
| Step 3.7 Flash | 8.7 | 7.9 | 91.7% | 1 | 4.02s | 756 | 10,896 | 0 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 6.1 | 4.6 | 66.7% | 2 | 243.00s | 5,090 | 383 | 84,580 | |
| Step 3.7 Flash | 8.2 | 7.2 | 88.9% | 1 | 9.46s | 7,437 | 18,685 | 0 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 38.17s | 14,060 | 454 | 5,836 | |
| Step 3.7 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.98s | 13,683 | 6,426 | 0 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 25.03s | 7,690 | 274 | 2,166 | |
| Step 3.7 Flash | 7.3 | 5.8 | 83.3% | 1 | 2.29s | 7,398 | 2,667 | 0 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 3.6 | 7.2 | 22.2% | 1 | 151.46s | 569 | 4,404 | 50,391 | |
| Step 3.7 Flash | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 43.31s | 828 | 104,487 | 0 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 8.83s | 471 | 115 | 1,013 | |
| Step 3.7 Flash | 3.4 | 9.3 | 0.0% | 0 | 7.00s | 525 | 4,604 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 7.8 | 6.6 | 83.3% | 1 | 8.73s | 627 | 66 | 2,726 | |
| Step 3.7 Flash | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.58s | 735 | 1,857 | 0 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 6.9 | 4.9 | 77.8% | 2 | 56.85s | 591 | 178 | 2,563 | |
| Step 3.7 Flash | 5.5 | 9.9 | 33.3% | 0 | 1.84s | 756 | 3,564 | 0 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 15.92s | 8,909 | 295 | 701 | |
| Step 3.7 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.25s | 7,746 | 1,360 | 0 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 34.01s | 183 | 16 | 5,961 | |
| Step 3.7 Flash | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 124.75s | 237 | 134,779 | 0 |
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