#52 DeepSeek V4 Pro
high- 成本
- $0.023
- 时间
- 257.6s
- 令牌
- 14,870 tok
AI BENCHY 对比
摘要
DeepSeek V4 Pro (high) vs GPT-5.6 Terra (low) benchmark 对比:GPT-5.6 Terra (low) 平均分领先,为 7.7 vs 7.6。 DeepSeek V4 Pro (high) benchmark 成本更低,为 $0.157 vs $0.343。 GPT-5.6 Terra (low) 更快,为 4.88s vs 77.20s,通过率为 66.7% vs 74.6%。
推荐模型: GPT-5.6 Terra (low) - 它在这里得分最高(7.7),同时响应速度比DeepSeek V4 Pro (high)快约 15.8 倍。
基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-07-09
| 指标 | DeepSeek V4 Pro DeepSeek V4 Pro high | GPT-5.6 Terra GPT-5.6 Terra low |
|---|---|---|
| 分数 | 7.6 | 7.7 |
| 排名 | #52 | #47 |
| 可靠性 | 9.3 | 10.0 |
| 一致性 | 7.0 | 8.1 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 66.7% | 74.6% |
| 不稳定测试 | 8 | 5 |
| 总运行次数 | 63 | 63 |
| 每个结果成本 | 1.742 | 2.637 |
| 总成本 | $0.157 | $0.343 |
| 输入价格 | $0.435 / 1M | $2.500 / 1M |
| 输出价格 | $0.870 / 1M | $15.000 / 1M |
| 总输入令牌 | 38,726 | 34,226 |
| 输出令牌 | 6,334 | 1,943 |
| 推理令牌 | 159,151 | 15,201 |
| 响应时间(平均) | 77.20s | 4.88s |
| 响应时间(最大) | 416.76s | 19.85s |
| 响应时间(总计) | 1621.17s | 102.53s |
生成展示
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| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 5.7 | 5.9 | 58.3% | 2 | 25.70s | 536 | 149 | 3,214 | |
| GPT-5.6 Terra | 8.3 | 10.0 | 75.0% | 0 | 2.36s | 606 | 171 | 602 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 6.1 | 4.6 | 66.7% | 2 | 243.00s | 5,090 | 383 | 84,580 | |
| GPT-5.6 Terra | 6.6 | 4.6 | 77.8% | 2 | 9.56s | 7,302 | 429 | 6,821 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 38.17s | 14,060 | 454 | 5,836 | |
| GPT-5.6 Terra | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.07s | 11,019 | 312 | 349 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 25.03s | 7,690 | 274 | 2,166 | |
| GPT-5.6 Terra | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 919ms | 7,140 | 222 | 0 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 3.6 | 7.2 | 22.2% | 1 | 151.46s | 569 | 4,404 | 50,391 | |
| GPT-5.6 Terra | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 8.34s | 723 | 72 | 4,086 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 8.83s | 471 | 115 | 1,013 | |
| GPT-5.6 Terra | 4.8 | 3.2 | 33.3% | 1 | 3.52s | 477 | 105 | 249 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 7.8 | 6.6 | 83.3% | 1 | 8.73s | 627 | 66 | 2,726 | |
| GPT-5.6 Terra | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.48s | 660 | 87 | 134 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 6.9 | 4.9 | 77.8% | 2 | 56.85s | 591 | 178 | 2,563 | |
| GPT-5.6 Terra | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.46s | 642 | 259 | 1,506 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 15.92s | 8,909 | 295 | 701 | |
| GPT-5.6 Terra | 4.7 | 1.6 | 66.7% | 1 | 6.69s | 5,462 | 257 | 226 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 34.01s | 183 | 16 | 5,961 | |
| GPT-5.6 Terra | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 5.95s | 195 | 29 | 1,228 |
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