- 排名
- #106
- 总输出令牌
- 211,343
- 响应时间（平均）
- 91.29s
- 总成本
- $0.149
DeepSeek V4 Pro 0423 (high) vs GPT-5.6 Terra (low)
DeepSeek V4 Pro 0423 (high) 平均分领先，为 8.1 vs 7.9。 DeepSeek V4 Pro 0423 (high) benchmark 成本更低，为 $0.149 vs $0.435。 GPT-5.6 Terra (low) 更快，为 7.58s vs 91.29s，通过率为 65.2% vs 75.4%。
已对比模型
- 排名
- #115
- 总输出令牌
- 24,213
- 响应时间（平均）
- 7.58s
- 总成本
- $0.435
推荐模型
GPT-5.6 Terra (low)
它的得分接近这里的最高分（7.9 vs 8.1），同时响应速度比DeepSeek V4 Pro 0423 (high)快约 12.0 倍。
详细对比
| 指标 | DeepSeek V4 Pro 0423 DeepSeek V4 Pro 0423 high | GPT-5.6 Terra GPT-5.6 Terra low |
|---|---|---|
| 分数 | 8.1 | 7.9 |
| 排名 | #106 | #115 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 7.8 | 8.0 |
| 尝试次数 | 69/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 65.2% | 75.4% |
| 不稳定测试 | 6 | 6 |
| 总运行次数 | 69 | 69 |
| 每个结果成本 | 3.717 | 5.277 |
| 总成本 | $0.149 | $0.435 |
| 输入价格 | $0.209 / 1M | $2.000 / 1M |
| 输出价格 | $0.418 / 1M | $12.000 / 1M |
| 缓存读取价格 | $0.018 / 1M | $0.200 / 1M |
| 缓存写入价格 | 不适用 | $2.500 / 1M |
| 总输入令牌 | 287,061 | 176,890 |
| 输出令牌 | 32,056 | 5,688 |
| 推理令牌 | 196,607 | 18,525 |
| 响应时间（平均） | 91.29s | 7.58s |
| 响应时间（最大） | 416.76s | 54.57s |
| 响应时间（总计） | 2099.56s | 174.39s |
| 参数量 | 1.6T 总计 (49B 激活) | ~1T 总计 (~60B 激活) |
| 开放状态 | 开源 | 闭源 |
缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#106 DeepSeek V4 Pro 0423
high- 成本
- $0.023
- 时间
- 257.6s
- 令牌
- 14,870 tok
#115 GPT-5.6 Terra
low- 成本
- $0.034
- 时间
- 16.8s
- 令牌
- 2,348 tok
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro 0423 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 64.54s | 196,304 | 9,128 | 10,091 | |
| GPT-5.6 Terra | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 54.57s | 96,586 | 974 | 1,653 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro 0423 | 5.7 | 5.9 | 58.3% | 2 | 25.70s | 536 | 149 | 3,214 | |
| GPT-5.6 Terra | 8.3 | 10.0 | 75.0% | 0 | 2.36s | 606 | 171 | 602 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro 0423 | 6.3 | 8.7 | 33.3% | 0 | 243.00s | 5,090 | 383 | 84,580 | |
| GPT-5.6 Terra | 6.6 | 4.6 | 77.8% | 2 | 9.56s | 7,302 | 429 | 6,821 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro 0423 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 78.99s | 66,082 | 4,582 | 25,404 | |
| GPT-5.6 Terra | 8.7 | 6.9 | 83.3% | 1 | 9.68s | 57,088 | 3,083 | 1,617 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro 0423 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 25.03s | 7,690 | 274 | 2,166 | |
| GPT-5.6 Terra | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 919ms | 7,140 | 222 | 0 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro 0423 | 3.6 | 7.2 | 22.2% | 1 | 249.47s | 578 | 16,870 | 58,188 | |
| GPT-5.6 Terra | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 9.34s | 732 | 72 | 4,489 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro 0423 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 8.83s | 471 | 115 | 1,013 | |
| GPT-5.6 Terra | 4.8 | 3.2 | 33.3% | 1 | 3.52s | 477 | 105 | 249 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro 0423 | 7.8 | 6.6 | 83.3% | 1 | 8.73s | 627 | 66 | 2,726 | |
| GPT-5.6 Terra | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.48s | 660 | 87 | 134 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro 0423 | 6.9 | 4.9 | 77.8% | 2 | 56.85s | 591 | 178 | 2,563 | |
| GPT-5.6 Terra | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.46s | 642 | 259 | 1,506 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro 0423 | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 15.92s | 8,909 | 295 | 701 | |
| GPT-5.6 Terra | 4.7 | 1.6 | 66.7% | 1 | 6.69s | 5,462 | 257 | 226 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro 0423 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 34.01s | 183 | 16 | 5,961 | |
| GPT-5.6 Terra | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 5.95s | 195 | 29 | 1,228 |
快速对比
切换对比组合
GPT-5.6 TerralowvsQwen3.5-27BmediumGPT-5.6 TerralowvsGLM 5.3 FlashXmaxClaude Opus 4.7mediumvsDeepSeek V4 Pro 0423highClaude Fable 5.1highvsGPT-5.6 TerralowGemini 3.8 FlashmediumvsGPT-5.6 TerralowGPT-5.6 TerralowvsQwen3.7 MaxnoneSeed-2.0-CodelowvsDeepSeek V4 Pro 0423highNemotron 3 Ultramedium免费可用vsGPT-5.6 TerralowGemini 3.5 FlashmediumvsGPT-5.6 TerralowGPT-5.6 TerralowvsQwen3.8 2.4T A95BhighSeed-2.0-LitemediumvsDeepSeek V4 Pro 0423highDeepSeek V4 Pro 0423highvsNemotron 3 Ultramedium免费可用