- 排名
- #95
- 总输出令牌
- 209,444
- 响应时间（平均）
- 92.50s
- 总成本
- $0.454
DeepSeek V4 Pro (high) vs GPT-5.4 Nano (medium)
DeepSeek V4 Pro (high) 平均分领先，为 7.7 vs 7.5。 GPT-5.4 Nano (medium) benchmark 成本更低，为 $0.142 vs $0.454。 GPT-5.4 Nano (medium) 更快，为 13.32s vs 92.50s，通过率为 63.6% vs 65.2%。
已对比模型
- 排名
- #102
- 总输出令牌
- 99,881
- 响应时间（平均）
- 13.32s
- 总成本
- $0.142
推荐模型
GPT-5.4 Nano (medium)
它的得分接近这里的最高分（7.5 vs 7.7），同时成本比DeepSeek V4 Pro (high)低约 3.2 倍。
详细对比
| 指标 | DeepSeek V4 Pro DeepSeek V4 Pro high | GPT-5.4 Nano GPT-5.4 Nano medium |
|---|---|---|
| 分数 | 7.7 | 7.5 |
| 排名 | #95 | #102 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 7.7 | 8.5 |
| 尝试次数 | 66/66 | 66/66 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 63.6% | 65.2% |
| 不稳定测试 | 6 | 4 |
| 总运行次数 | 66 | 66 |
| 每个结果成本 | 2.251 | 1.179 |
| 总成本 | $0.454 | $0.142 |
| 输入价格 | $0.956 / 1M | $0.200 / 1M |
| 输出价格 | $1.911 / 1M | $1.250 / 1M |
| 总输入令牌 | 90,757 | 82,828 |
| 输出令牌 | 22,928 | 7,100 |
| 推理令牌 | 186,516 | 92,781 |
| 响应时间（平均） | 92.50s | 13.32s |
| 响应时间（最大） | 416.76s | 94.06s |
| 响应时间（总计） | 2035.01s | 292.97s |
| 参数量 | 1.6T 总计 (49B 激活) | ~120B 总计 (~5B 激活) |
| 开放状态 | 开源 | 闭源 |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#95 DeepSeek V4 Pro
high- 成本
- $0.023
- 时间
- 257.6s
- 令牌
- 14,870 tok
#102 GPT-5.4 Nano
medium- 成本
- $0.007
- 时间
- 24.6s
- 令牌
- 4,943 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 5.7 | 5.9 | 58.3% | 2 | 25.70s | 536 | 149 | 3,214 | |
| GPT-5.4 Nano | 8.3 | 10.0 | 75.0% | 0 | 4.52s | 606 | 683 | 2,254 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 6.3 | 8.7 | 33.3% | 0 | 243.00s | 5,090 | 383 | 84,580 | |
| GPT-5.4 Nano | 6.1 | 4.7 | 66.7% | 2 | 19.12s | 7,305 | 516 | 20,778 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 78.99s | 66,082 | 4,582 | 25,404 | |
| GPT-5.4 Nano | 9.9 | 10.0 | 100.0% | 0 | 32.24s | 59,730 | 4,435 | 19,221 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 25.03s | 7,690 | 274 | 2,166 | |
| GPT-5.4 Nano | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.54s | 7,140 | 234 | 516 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 3.6 | 7.2 | 22.2% | 1 | 249.47s | 578 | 16,870 | 58,188 | |
| GPT-5.4 Nano | 5.9 | 7.2 | 55.6% | 1 | 38.72s | 628 | 60 | 46,084 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 8.83s | 471 | 115 | 1,013 | |
| GPT-5.4 Nano | 4.5 | 10.0 | 0.0% | 0 | 4.15s | 477 | 179 | 443 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 7.8 | 6.6 | 83.3% | 1 | 8.73s | 627 | 66 | 2,726 | |
| GPT-5.4 Nano | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.88s | 660 | 95 | 521 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 6.9 | 4.9 | 77.8% | 2 | 56.85s | 591 | 178 | 2,563 | |
| GPT-5.4 Nano | 4.1 | 7.2 | 22.2% | 1 | 3.79s | 642 | 594 | 1,408 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 15.92s | 8,909 | 295 | 701 | |
| GPT-5.4 Nano | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.71s | 5,445 | 234 | 382 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 34.01s | 183 | 16 | 5,961 | |
| GPT-5.4 Nano | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 4.81s | 195 | 70 | 1,174 |
快速对比
切换对比组合
Claude Opus 5nonevsGPT-5.4 NanomediumGPT-5.4 NanomediumvsSolar Pro 4xhighClaude Opus 4.6mediumvsDeepSeek V4 ProhighSeed-2.0-CodelowvsDeepSeek V4 ProhighDeepSeek V4 ProhighvsGLM 5mediumGemini 3.8 FlashlowvsGPT-5.4 NanomediumGPT-5.4 NanomediumvsQwen3.7 MaxnoneClaude Opus 4.8lowvsDeepSeek V4 ProhighSeed-2.0-LitemediumvsDeepSeek V4 ProhighDeepSeek V4 ProhighvsSolar Pro 4xhighDeepSeek V4 ProhighvsNemotron 3 Ultramedium免费可用DeepSeek V4 Flash 0423highvsGPT-5.4 Nanomedium