- 排名
- #75
- 总输出令牌
- 209,444
- 响应时间（平均）
- 92.50s
- 总成本
- $0.761
DeepSeek V4 Pro (high) vs GPT 5.3 Chat
DeepSeek V4 Pro (high) 平均分领先，为 7.7 vs 7.5。 GPT 5.3 Chat benchmark 成本更低，为 $0.533 vs $0.761。 GPT 5.3 Chat 更快，为 6.56s vs 92.50s，通过率为 63.6% vs 65.2%。
- 排名
- #85
- 总输出令牌
- 28,179
- 响应时间（平均）
- 6.56s
- 总成本
- $0.533
推荐模型
GPT 5.3 Chat
它的得分接近这里的最高分（7.5 vs 7.7），同时响应速度比DeepSeek V4 Pro (high)快约 14.1 倍。
详细对比
| 指标 | DeepSeek V4 Pro DeepSeek V4 Pro high | GPT 5.3 Chat GPT 5.3 Chat none |
|---|---|---|
| 分数 | 7.7 | 7.5 |
| 排名 | #75 | #85 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 7.7 | 8.6 |
| 尝试次数 | 66/66 | 66/66 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 63.6% | 65.2% |
| 不稳定测试 | 6 | 4 |
| 总运行次数 | 66 | 66 |
| 每个结果成本 | 2.251 | 4.097 |
| 总成本 | $0.761 | $0.533 |
| 输入价格 | $1.600 / 1M | $1.750 / 1M |
| 输出价格 | $3.200 / 1M | $14.000 / 1M |
| 总输入令牌 | 90,757 | 78,846 |
| 输出令牌 | 22,928 | 28,179 |
| 推理令牌 | 186,516 | 0 |
| 响应时间（平均） | 92.50s | 6.56s |
| 响应时间（最大） | 416.76s | 18.33s |
| 响应时间（总计） | 2035.01s | 137.77s |
| 参数量 | 1.6T 总计 (49B 激活) | ~400B 总计 (~17B 激活) |
| 开放状态 | 开源 | 闭源 |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#75 DeepSeek V4 Pro
high- 成本
- $0.023
- 时间
- 257.6s
- 令牌
- 14,870 tok
#85 GPT 5.3 Chat
none- 成本
- $0.008
- 时间
- 8.1s
- 令牌
- 634 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 5.7 | 5.9 | 58.3% | 2 | 25.70s | 536 | 149 | 3,214 | |
| GPT 5.3 Chat | 6.7 | 8.1 | 58.3% | 1 | 3.86s | 606 | 3,167 | 0 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 6.3 | 8.7 | 33.3% | 0 | 243.00s | 5,090 | 383 | 84,580 | |
| GPT 5.3 Chat | 5.6 | 4.7 | 55.6% | 2 | 10.52s | 7,302 | 6,632 | 0 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 78.99s | 66,082 | 4,582 | 25,404 | |
| GPT 5.3 Chat | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 15.07s | 55,800 | 6,851 | 0 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 25.03s | 7,690 | 274 | 2,166 | |
| GPT 5.3 Chat | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.21s | 7,140 | 942 | 0 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 3.6 | 7.2 | 22.2% | 1 | 249.47s | 578 | 16,870 | 58,188 | |
| GPT 5.3 Chat | 2.9 | 7.2 | 11.1% | 1 | 12.75s | 579 | 5,589 | 0 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 8.83s | 471 | 115 | 1,013 | |
| GPT 5.3 Chat | 4.6 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.99s | 477 | 319 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 7.8 | 6.6 | 83.3% | 1 | 8.73s | 627 | 66 | 2,726 | |
| GPT 5.3 Chat | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.51s | 660 | 1,491 | 0 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 6.9 | 4.9 | 77.8% | 2 | 56.85s | 591 | 178 | 2,563 | |
| GPT 5.3 Chat | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.99s | 642 | 1,758 | 0 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 15.92s | 8,909 | 295 | 701 | |
| GPT 5.3 Chat | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 8.36s | 5,445 | 861 | 0 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 34.01s | 183 | 16 | 5,961 | |
| GPT 5.3 Chat | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 4.38s | 195 | 569 | 0 |
快速对比
切换对比组合
GPT 5.3 ChatnonevsQwen3.5 Plus 2026-02-15mediumMiniMax M3mediumvsGPT 5.3 ChatnoneGPT 5.3 ChatnonevsQwen3.5-27BmediumGPT 5.3 ChatnonevsGrok Build 0.1mediumGemini 3.1 Flash Lite PreviewmediumvsGPT 5.3 ChatnoneClaude Opus 4.6mediumvsDeepSeek V4 ProhighKimi K2.7 CodemediumvsGPT 5.3 ChatnoneSeed-2.0-CodelowvsDeepSeek V4 ProhighDeepSeek V4 ProhighvsGLM 5mediumLongCat 2.0mediumvsGPT 5.3 ChatnoneNemotron 3 Ultramedium免费可用vsGPT 5.3 ChatnoneGPT 5.3 ChatnonevsSolar Pro 4xhigh