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DeepSeek V4 Flash 0423 vs Qwen3.6 27B

Qwen3.6 27B 平均分领先,为 5.5 vs 5.4DeepSeek V4 Flash 0423 benchmark 成本更低,为 $0.039 vs $0.062Qwen3.6 27B 更快,为 10.62s vs 36.17s,通过率为 27.3% vs 45.5%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-09-04

排名
#238
总输出令牌
100,726
响应时间(平均)
36.17s
总成本
$0.039
排名
#234
总输出令牌
16,156
响应时间(平均)
10.62s
总成本
$0.062
推荐模型 Qwen3.6 27B

它在这里得分最高(5.5),同时响应速度比DeepSeek V4 Flash 0423快约 3.4 倍。

详细对比

指标 DeepSeek V4 Flash 0423 DeepSeek V4 Flash 0423 none 发布日期: 2026-04-24 Qwen3.6 27B Qwen3.6 27B none 发布日期: 2026-04-20
分数 5.4 5.5
排名 #238 #234
可靠性 10.0 10.0
一致性 8.5 7.6
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 27.3% 45.5%
不稳定测试 4 6
总运行次数 66 66
每个结果成本 1.146 1.220
总成本 $0.039 $0.062
输入价格 $0.088 / 1M $0.300 / 1M
输出价格 $0.176 / 1M $2.000 / 1M
总输入令牌 240,230 95,805
输出令牌 100,726 16,156
推理令牌 0 0
响应时间(平均) 36.17s 10.62s
响应时间(最大) 247.27s 156.31s
响应时间(总计) 795.83s 233.68s
参数量 284B 总计 (13B 激活) 27B
开放状态 开源 开源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#238 DeepSeek V4 Flash 0423

none
成本
$0.004
时间
157.6s
令牌
11,297 tok

#234 Qwen3.6 27B

none
成本
$0.009
时间
83.0s
令牌
4,549 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V4 Flash 0423 4.2 7.4 11.1% 1 17.13s 7,279 9,717 0
Qwen3.6 27B 5.5 10.0 33.3% 0 4.16s 7,913 539 0

快速对比

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