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DeepSeek V4 Flash 0423 vs KAT-Coder-Air V2.5 (medium)

KAT-Coder-Air V2.5 (medium) 平均分领先,为 5.6 vs 5.4DeepSeek V4 Flash 0423 benchmark 成本更低,为 $0.036 vs $0.048KAT-Coder-Air V2.5 (medium) 更快,为 8.65s vs 36.17s,通过率为 27.3% vs 45.5%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-08-26

排名
#221
总输出令牌
100,726
响应时间(平均)
36.17s
总成本
$0.036
排名
#215
总输出令牌
66,576
响应时间(平均)
8.65s
总成本
$0.048
推荐模型 KAT-Coder-Air V2.5 (medium)

它在这里得分最高(5.6),同时响应速度比DeepSeek V4 Flash 0423快约 4.2 倍。

详细对比

指标 DeepSeek V4 Flash 0423 DeepSeek V4 Flash 0423 none 发布日期: 2026-04-24 KAT-Coder-Air V2.5 KAT-Coder-Air V2.5 medium 发布日期: 2026-07-14
分数 5.4 5.6
排名 #221 #215
可靠性 10.0 9.6
一致性 8.5 8.9
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 27.3% 45.5%
不稳定测试 4 3
总运行次数 66 66
每个结果成本 1.146 0.596
总成本 $0.036 $0.048
输入价格 $0.082 / 1M $0.150 / 1M
输出价格 $0.163 / 1M $0.600 / 1M
总输入令牌 240,230 51,369
输出令牌 100,726 8,008
推理令牌 0 58,568
响应时间(平均) 36.17s 8.65s
响应时间(最大) 247.27s 48.19s
响应时间(总计) 795.83s 190.35s
参数量 284B 总计 (13B 激活) ~35B 总计 (~3B 激活)
开放状态 开源 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#221 DeepSeek V4 Flash 0423

none
成本
$0.004
时间
157.6s
令牌
11,297 tok

#215 KAT-Coder-Air V2.5

medium
成本
$0.003
时间
23.7s
令牌
4,924 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V4 Flash 0423 4.2 7.4 11.1% 1 17.13s 7,279 9,717 0
KAT-Coder-Air V2.5 3.6 7.0 22.2% 1 23.37s 7,893 5,199 29,973

快速对比

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