导航
Advertise here

DeepSeek V4.1 Flash vs gpt-oss-120b (medium)

gpt-oss-120b (medium) 平均分领先,为 5.9 vs 5.8。 gpt-oss-120b (medium) benchmark 成本更低,为 $0.030 vs $0.391。 DeepSeek V4.1 Flash 更快,为 16.63s vs 31.58s,通过率为 36.2% vs 47.8%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-07

已对比模型

排名
#266
总输出令牌
292,779
响应时间(平均)
16.63s
总成本
$0.391
排名
#258
总输出令牌
108,704
响应时间(平均)
31.58s
总成本
$0.030
推荐模型 gpt-oss-120b (medium)

它在这里得分最高(5.9),同时成本比DeepSeek V4.1 Flash低约 13.5 倍。

详细对比

指标 DeepSeek V4.1 Flash DeepSeek V4.1 Flash none 发布日期: 2026-09-10 gpt-oss-120b gpt-oss-120b medium 发布日期: 2025-08-05
分数 5.8 5.9
排名 #266 #258
可靠性 9.7 10.0
一致性 9.1 8.1
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 36.2% 47.8%
不稳定测试 3 5
总运行次数 69 69
每个结果成本 2.806 0.335
总成本 $0.391 $0.030
输入价格 $0.013 / 1M $0.037 / 1M
输出价格 $1.320 / 1M $0.170 / 1M
缓存读取价格 $0.013 / 1M 不适用
缓存写入价格 不适用 不适用
总输入令牌 337,756 285,293
输出令牌 292,779 29,565
推理令牌 0 89,266
响应时间(平均) 16.63s 31.58s
响应时间(最大) 247.66s 203.90s
响应时间(总计) 382.53s 536.78s
参数量 748B 总计 (16B 激活) 117B 总计 (5.1B 激活)
开放状态 开源 开源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#266 DeepSeek V4.1 Flash

none
成本
$0.021
时间
55.4s
令牌
17,181 tok

#258 gpt-oss-120b

medium
成本
$0.001
时间
26.7s
令牌
555 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V4.1 Flash 5.5 10.0 33.3% 0 83.66s 7,284 263,438 0
gpt-oss-120b 5.9 7.0 55.6% 1 38.37s 7,782 3,365 11,973

切换对比组合