导航
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

DeepSeek V4.1 Flash vs Nemotron 3 Ultra

Nemotron 3 Ultra 平均分领先,为 5.9 vs 5.8。 Nemotron 3 Ultra benchmark 成本更低,为 $0.164 vs $0.391。 Nemotron 3 Ultra 更快,为 6.76s vs 16.63s,通过率为 36.2% vs 40.6%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-24

已对比模型

排名
#301
总输出令牌
292,779
响应时间(平均)
16.63s
总成本
$0.391
排名
#296
总输出令牌
11,544
响应时间(平均)
6.76s
总成本
$0.164
推荐模型 Nemotron 3 Ultra

它在这里得分最高(5.9),同时成本比DeepSeek V4.1 Flash低约 2.4 倍。

详细对比

指标 DeepSeek V4.1 Flash DeepSeek V4.1 Flash none 发布日期: 2026-09-10 Nemotron 3 Ultra Nemotron 3 Ultra none 发布日期: 2026-06-04 免费可用
分数 5.8 5.9
排名 #301 #296
可靠性 9.7 10.0
一致性 9.1 9.3
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 36.2% 40.6%
不稳定测试 3 2
总运行次数 69 69
每个结果成本 2.806 0.000
总成本 $0.391 $0.164
输入价格 $0.013 / 1M $0.500 / 1M
输出价格 $1.320 / 1M $2.200 / 1M
缓存读取价格 $0.013 / 1M $0.100 / 1M
缓存写入价格 不适用 不适用
总输入令牌 337,756 275,381
输出令牌 292,779 11,544
推理令牌 0 0
响应时间(平均) 16.63s 6.76s
响应时间(最大) 247.66s 70.17s
响应时间(总计) 382.53s 155.50s
参数量 748B 总计 (16B 激活) 550B 总计 (55B 激活)
开放状态 开源 权重可用

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#301 DeepSeek V4.1 Flash

none
成本
$0.021
时间
55.4s
令牌
17,181 tok

#296 Nemotron 3 Ultra

none
成本
$0.000
时间
149.6s
令牌
3,405 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V4.1 Flash 5.5 10.0 33.3% 0 83.66s 7,284 263,438 0
Nemotron 3 Ultra 5.5 10.0 33.3% 0 1.02s 7,623 369 0

切换对比组合