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DeepSeek V4.1 Flash vs Space Bunny Alpha (low)

DeepSeek V4.1 Flash 平均分领先,为 5.8 vs 5.7。 Space Bunny Alpha (low) benchmark 成本更低,为 $0.000 vs $0.123。 DeepSeek V4.1 Flash 更快,为 16.63s vs 30.63s,通过率为 36.2% vs 53.6%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-01

已对比模型

排名
#250
总输出令牌
292,779
响应时间(平均)
16.63s
总成本
$0.123
排名
#259
总输出令牌
194,450
响应时间(平均)
30.63s
总成本
$0.000
推荐模型 DeepSeek V4.1 Flash

它在这里得分最高(5.8),同时响应速度比Space Bunny Alpha (low)快约 1.8 倍。

详细对比

指标 DeepSeek V4.1 Flash DeepSeek V4.1 Flash none 发布日期: 2026-09-10 Space Bunny Alpha Space Bunny Alpha low 发布日期: 2026-09-24
分数 5.8 5.7
排名 #250 #259
可靠性 9.7 10.0
一致性 9.1 6.5
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 36.2% 53.6%
不稳定测试 3 10
总运行次数 69 69
每个结果成本 2.806 0.000
总成本 $0.123 $0.000
输入价格 $0.020 / 1M $0.000 / 1M
输出价格 $0.396 / 1M $0.000 / 1M
总输入令牌 337,756 289,086
输出令牌 292,779 194,450
推理令牌 0 0
响应时间(平均) 16.63s 30.63s
响应时间(最大) 247.66s 340.88s
响应时间(总计) 382.53s 704.47s
参数量 748B 总计 (16B 激活) -
开放状态 开源 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#250 DeepSeek V4.1 Flash

none
成本
$0.021
时间
55.4s
令牌
17,181 tok

#259 Space Bunny Alpha

low
成本
$0.000
时间
20.6s
令牌
3,462 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V4.1 Flash 5.5 10.0 33.3% 0 83.66s 7,284 263,438 0
Space Bunny Alpha 5.6 4.7 55.6% 2 6.60s 8,493 5,897 0

快速对比

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