导航
Advertise here

DeepSeek V4.1 Flash vs DeepSeek V4 Flash 0423

平均分几乎持平,为 5.4 vs 5.4DeepSeek V4 Flash 0423 benchmark 成本更低,为 $0.040 vs $0.185DeepSeek V4.1 Flash 更快,为 14.85s vs 36.17s,通过率为 34.9% vs 27.3%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-09-10

已对比模型

排名
#248
总输出令牌
273,780
响应时间(平均)
14.85s
总成本
$0.185
排名
#247
总输出令牌
100,726
响应时间(平均)
36.17s
总成本
$0.040
推荐模型 DeepSeek V4 Flash 0423

它在这里得分最高(5.4),同时成本比DeepSeek V4.1 Flash低约 4.7 倍。

详细对比

指标 DeepSeek V4.1 Flash DeepSeek V4.1 Flash none 发布日期: 2026-09-10 DeepSeek V4 Flash 0423 DeepSeek V4 Flash 0423 none 发布日期: 2026-04-24
分数 5.4 5.4
排名 #248 #247
可靠性 9.6 10.0
一致性 9.3 8.5
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 34.9% 27.3%
不稳定测试 2 4
总运行次数 66 66
每个结果成本 2.642 1.146
总成本 $0.185 $0.040
输入价格 $0.150 / 1M $0.089 / 1M
输出价格 $0.600 / 1M $0.178 / 1M
总输入令牌 137,687 240,230
输出令牌 273,780 100,726
推理令牌 0 0
响应时间(平均) 14.85s 36.17s
响应时间(最大) 247.66s 247.27s
响应时间(总计) 326.72s 795.83s
参数量 748B 总计 (16B 激活) 284B 总计 (13B 激活)
开放状态 开源 开源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#248 DeepSeek V4.1 Flash

none
成本
$0.021
时间
55.4s
令牌
17,181 tok

#247 DeepSeek V4 Flash 0423

none
成本
$0.004
时间
157.6s
令牌
11,297 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V4.1 Flash 5.5 10.0 33.3% 0 83.66s 7,284 263,438 0
DeepSeek V4 Flash 0423 4.2 7.4 11.1% 1 17.13s 7,279 9,717 0

快速对比

切换对比组合