- 排名
- #242
- 总输出令牌
- 42,099
- 响应时间（平均）
- 17.89s
- 总成本
- $0.054
DeepSeek V3.2 vs GPT-4o-mini
平均分几乎持平，为 5.0 vs 5.0。 GPT-4o-mini benchmark 成本更低，为 $0.010 vs $0.054。 GPT-4o-mini 更快，为 1.92s vs 17.89s，通过率为 36.4% vs 22.7%。
- 排名
- #243
- 总输出令牌
- 2,913
- 响应时间（平均）
- 1.92s
- 总成本
- $0.010
推荐模型
GPT-4o-mini
它在这里得分最高（5.0），同时成本比DeepSeek V3.2低约 5.5 倍。
详细对比
| 指标 | DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none | GPT-4o-mini GPT-4o-mini none |
|---|---|---|
| 分数 | 5.0 | 5.0 |
| 排名 | #242 | #243 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 8.1 | 9.9 |
| 尝试次数 | 66/66 | 66/66 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 36.4% | 22.7% |
| 不稳定测试 | 5 | 0 |
| 总运行次数 | 66 | 66 |
| 每个结果成本 | 0.870 | 0.195 |
| 总成本 | $0.054 | $0.010 |
| 输入价格 | $0.269 / 1M | $0.150 / 1M |
| 输出价格 | $0.400 / 1M | $0.600 / 1M |
| 总输入令牌 | 135,831 | 53,145 |
| 输出令牌 | 42,099 | 2,913 |
| 推理令牌 | 0 | 0 |
| 响应时间（平均） | 17.89s | 1.92s |
| 响应时间（最大） | 115.89s | 7.58s |
| 响应时间（总计） | 393.53s | 30.71s |
| 参数量 | 671B 总计 (37B 激活) | ~8B |
| 开放状态 | 开源 | 闭源 |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#242 DeepSeek V3.2
none- 成本
- $0.002
- 时间
- 7.0s
- 令牌
- 1,046 tok
#243 GPT-4o-mini
none- 成本
- $0.001
- 时间
- 6.6s
- 令牌
- 742 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 3.2 | 8.0 | 8.3% | 1 | 9.35s | 494 | 1,073 | 0 | |
| GPT-4o-mini | 4.8 | 10.0 | 25.0% | 0 | 1.34s | 618 | 186 | 0 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 3.1 | 6.9 | 11.1% | 1 | 14.54s | 7,279 | 4,528 | 0 | |
| GPT-4o-mini | 3.2 | 9.6 | 0.0% | 0 | 1.63s | 7,314 | 367 | 0 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 4.8 | 10.0 | 0.0% | 0 | 113.53s | 109,626 | 33,819 | 0 | |
| GPT-4o-mini | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 6.32s | 29,916 | 1,497 | 0 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 6.3 | 5.8 | 66.7% | 1 | 9.42s | 7,890 | 1,710 | 0 | |
| GPT-4o-mini | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.27s | 7,161 | 183 | 0 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.48s | 675 | 23 | 0 | |
| GPT-4o-mini | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 743ms | 741 | 17 | 0 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 4.7 | 1.6 | 66.7% | 1 | 9.32s | 314 | 43 | 0 | |
| GPT-4o-mini | 4.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 909ms | 480 | 66 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.52s | 627 | 66 | 0 | |
| GPT-4o-mini | 6.3 | 10.0 | 50.0% | 0 | 1.11s | 666 | 69 | 0 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 7.6 | 7.2 | 77.8% | 1 | 6.91s | 424 | 298 | 0 | |
| GPT-4o-mini | 3.5 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.21s | 651 | 308 | 0 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 11.85s | 8,319 | 522 | 0 | |
| GPT-4o-mini | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.51s | 5,400 | 205 | 0 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 17.23s | 183 | 17 | 0 | |
| GPT-4o-mini | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 794ms | 198 | 15 | 0 |
快速对比
切换对比组合
DeepSeek V3.2nonevsLaguna S 2.1low免费可用DeepSeek V3.2nonevsMiniMax M2.7mediumGPT-4o-mininonevsLaguna S 2.1low免费可用MiniMax M2.7mediumvsGPT-4o-mininoneNemotron 3.5 Lightninglow免费可用vsGPT-4o-mininoneDeepSeek V3.2nonevsMistral Small 4mediumDeepSeek V3.2nonevsNemotron 3.5 Lightningmedium免费可用Trinity Large ThinkinghighvsGPT-4o-mininoneDeepSeek V3.2nonevsNemotron 3.5 Lightninglow免费可用Mistral Small 4mediumvsGPT-4o-mininoneNemotron 3.5 Lightningmedium免费可用vsGPT-4o-mininoneTrinity Large ThinkinghighvsDeepSeek V3.2none