#165 DeepSeek V3.2
none- 成本
- $0.002
- 时间
- 7.0s
- 令牌
- 1,046 tok
DeepSeek: DeepSeek V3.2 vs Kwaipilot: KAT-Coder-Air V2.5
KAT-Coder-Air V2.5 (high) 平均分领先，为 5.6 vs 5.0。 DeepSeek V3.2 benchmark 成本更低，为 $0.054 vs $0.077。 KAT-Coder-Air V2.5 (high) 更快，为 15.90s vs 18.25s，通过率为 37.9% vs 43.9%。
推荐模型KAT-Coder-Air V2.5 (high)它在本次比较中得分最高（5.6），并且在全部 2 个模型中兼顾成本和响应时间最好。
基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件，时间：: 2026-07-17
| 指标 | DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none | KAT-Coder-Air V2.5 KAT-Coder-Air V2.5 high |
|---|---|---|
| 分数 | 5.0 | 5.6 |
| 排名 | #165 | #137 |
| 可靠性 | 10.0 | 9.9 |
| 一致性 | 7.7 | 7.7 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 37.9% | 43.9% |
| 不稳定测试 | 6 | 6 |
| 总运行次数 | 66 | 66 |
| 每个结果成本 | 0.870 | 1.097 |
| 总成本 | $0.054 | $0.077 |
| 输入价格 | $0.269 / 1M | $0.150 / 1M |
| 输出价格 | $0.400 / 1M | $0.600 / 1M |
| 总输入令牌 | 135,780 | 50,470 |
| 输出令牌 | 42,097 | 3,957 |
| 推理令牌 | 0 | 111,374 |
| 响应时间（平均） | 18.25s | 15.90s |
| 响应时间（最大） | 115.89s | 118.35s |
| 响应时间（总计） | 401.60s | 349.71s |
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#137 KAT-Coder-Air V2.5
high
无效SVG
- 成本
- $0.000
- 时间
- 300.0s
- 令牌
- 0 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 3.2 | 8.0 | 8.3% | 1 | 9.35s | 494 | 1,073 | 0 | |
| KAT-Coder-Air V2.5 | 6.9 | 5.8 | 75.0% | 2 | 2.49s | 615 | 204 | 1,290 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 3.1 | 6.9 | 11.1% | 1 | 14.54s | 7,279 | 4,528 | 0 | |
| KAT-Coder-Air V2.5 | 4.3 | 7.3 | 11.1% | 1 | 39.07s | 6,948 | 1,166 | 55,883 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 4.8 | 10.0 | 0.0% | 0 | 113.53s | 109,626 | 33,819 | 0 | |
| KAT-Coder-Air V2.5 | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 74.48s | 23,854 | 485 | 28,559 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 6.3 | 5.8 | 66.7% | 1 | 9.42s | 7,890 | 1,710 | 0 | |
| KAT-Coder-Air V2.5 | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 3.59s | 7,776 | 284 | 2,140 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 2.9 | 7.2 | 11.1% | 1 | 4.17s | 624 | 21 | 0 | |
| KAT-Coder-Air V2.5 | 2.9 | 7.2 | 11.1% | 1 | 7.47s | 771 | 914 | 8,602 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 4.7 | 1.6 | 66.7% | 1 | 9.32s | 314 | 43 | 0 | |
| KAT-Coder-Air V2.5 | 5.1 | 10.0 | 0.0% | 0 | 7.10s | 516 | 179 | 539 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.52s | 627 | 66 | 0 | |
| KAT-Coder-Air V2.5 | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.51s | 699 | 90 | 675 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 7.6 | 7.2 | 77.8% | 1 | 6.91s | 424 | 298 | 0 | |
| KAT-Coder-Air V2.5 | 3.5 | 4.4 | 33.3% | 2 | 2.47s | 696 | 285 | 1,576 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 11.85s | 8,319 | 522 | 0 | |
| KAT-Coder-Air V2.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.77s | 8,391 | 330 | 1,082 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 17.23s | 183 | 17 | 0 | |
| KAT-Coder-Air V2.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 21.72s | 204 | 20 | 11,028 |
快速对比
切换对比组合
KAT-Coder-Air V2.5highvsQwen3.5-122B-A10BnoneDeepSeek V3.2nonevsMiniMax M2.7mediumKAT-Coder-Air V2.5highvsGLM 5noneKAT-Coder-Air V2.5highvsNemotron 3 Supermedium免费可用DeepSeek V4 FlashnonevsKAT-Coder-Air V2.5highKAT-Coder-Air V2.5highvsGLM 5.1noneKAT-Coder-Air V2.5highvsQwen3.6 27BnoneDeepSeek V3.2nonevsMistral Small 4mediumKAT-Coder-Air V2.5highvsMiMo-V2.5-PrononeKAT-Coder-Air V2.5highvsKimi K2.5noneKAT-Coder-Air V2.5highvsGPT-5.4noneKAT-Coder-Air V2.5highvsKimi K2.6none