#73 DeepSeek V3.2
medium- 成本
- $0.001
- 时间
- 53.6s
- 令牌
- 1,932 tok
AI BENCHY 对比
摘要
KAT-Coder-Pro V2.5 (high) 平均分领先,为 7.2 vs 7.0。 DeepSeek V3.2 (medium) benchmark 成本更低,为 $0.078 vs $0.482。 KAT-Coder-Pro V2.5 (high) 更快,为 20.83s vs 68.62s,通过率为 65.2% vs 63.6%。
基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-07-17
| 指标 | DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 medium | KAT-Coder-Pro V2.5 KAT-Coder-Pro V2.5 high |
|---|---|---|
| 分数 | 7.0 | 7.2 |
| 排名 | #73 | #66 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 7.4 | 7.8 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 65.2% | 63.6% |
| 不稳定测试 | 7 | 6 |
| 总运行次数 | 66 | 66 |
| 每个结果成本 | 0.671 | 4.378 |
| 总成本 | $0.078 | $0.482 |
| 输入价格 | $0.269 / 1M | $0.740 / 1M |
| 输出价格 | $0.400 / 1M | $2.960 / 1M |
| 总输入令牌 | 101,047 | 106,076 |
| 输出令牌 | 11,834 | 9,071 |
| 推理令牌 | 117,014 | 127,093 |
| 响应时间(平均) | 68.62s | 20.83s |
| 响应时间(最大) | 376.10s | 199.97s |
| 响应时间(总计) | 1509.53s | 458.31s |
生成展示
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| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 8.2 | 7.9 | 83.3% | 1 | 24.23s | 448 | 3,247 | 6,953 | |
| KAT-Coder-Pro V2.5 | 7.0 | 8.0 | 66.7% | 1 | 3.17s | 672 | 447 | 2,716 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 6.0 | 7.2 | 55.6% | 1 | 248.68s | 5,717 | 649 | 52,014 | |
| KAT-Coder-Pro V2.5 | 6.4 | 7.9 | 44.4% | 1 | 22.00s | 7,893 | 422 | 20,461 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 7.3 | 5.8 | 83.3% | 1 | 79.92s | 76,997 | 5,219 | 24,229 | |
| KAT-Coder-Pro V2.5 | 7.3 | 5.8 | 83.3% | 1 | 106.70s | 78,458 | 6,956 | 60,306 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 36.09s | 7,388 | 207 | 7,693 | |
| KAT-Coder-Pro V2.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.13s | 7,776 | 278 | 1,960 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 2.9 | 4.4 | 22.2% | 2 | 24.27s | 472 | 21 | 6,838 | |
| KAT-Coder-Pro V2.5 | 2.9 | 4.4 | 22.2% | 2 | 35.33s | 771 | 33 | 35,701 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 3.4 | 2.5 | 33.3% | 1 | 58.29s | 314 | 49 | 2,189 | |
| KAT-Coder-Pro V2.5 | 5.1 | 10.0 | 0.0% | 0 | 3.27s | 516 | 139 | 647 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 35.78s | 627 | 1,397 | 2,845 | |
| KAT-Coder-Pro V2.5 | 9.9 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.67s | 699 | 84 | 976 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 7.0 | 7.2 | 55.6% | 1 | 37.69s | 594 | 518 | 6,375 | |
| KAT-Coder-Pro V2.5 | 8.2 | 7.2 | 88.9% | 1 | 3.38s | 696 | 428 | 1,936 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 34.81s | 8,307 | 507 | 859 | |
| KAT-Coder-Pro V2.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 28.04s | 8,391 | 268 | 896 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 83.99s | 183 | 20 | 7,019 | |
| KAT-Coder-Pro V2.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 5.22s | 204 | 16 | 1,494 |
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