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AI BENCHY
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AI BENCHY 对比

DeepSeek: DeepSeek V3.2 vs Kwaipilot: KAT-Coder-Pro V2.5

摘要

KAT-Coder-Pro V2.5 (high) 平均分领先,为 7.2 vs 7.0DeepSeek V3.2 (medium) benchmark 成本更低,为 $0.078 vs $0.482KAT-Coder-Pro V2.5 (high) 更快,为 20.83s vs 68.62s,通过率为 65.2% vs 63.6%

推荐模型DeepSeek V3.2 (medium)它的得分接近这里的最高分(7.0 vs 7.2),同时成本比KAT-Coder-Pro V2.5 (high)低约 6.2 倍。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-07-17

指标 DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 medium 发布日期: 2025-12-01 KAT-Coder-Pro V2.5 KAT-Coder-Pro V2.5 high 发布日期: 2026-07-14
分数 7.0 7.2
排名 #73 #66
可靠性 10.0 10.0
一致性 7.4 7.8
测试正确
尝试通过率 65.2% 63.6%
不稳定测试 7 6
总运行次数 66 66
每个结果成本 0.671 4.378
总成本 $0.078 $0.482
输入价格 $0.269 / 1M $0.740 / 1M
输出价格 $0.400 / 1M $2.960 / 1M
总输入令牌 101,047 106,076
输出令牌 11,834 9,071
推理令牌 117,014 127,093
响应时间(平均) 68.62s 20.83s
响应时间(最大) 376.10s 199.97s
响应时间(总计) 1509.53s 458.31s

生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#73 DeepSeek V3.2

medium
成本
$0.001
时间
53.6s
令牌
1,932 tok

#66 KAT-Coder-Pro V2.5

high
成本
$0.009
时间
26.4s
令牌
3,117 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V3.2 6.0 7.2 55.6% 1 248.68s 5,717 649 52,014
KAT-Coder-Pro V2.5 6.4 7.9 44.4% 1 22.00s 7,893 422 20,461

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