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North Mini Code vs Qwen3 Coder Next

Qwen3 Coder Next 平均分领先,为 5.1 vs 5.1North Mini Code benchmark 成本更低,为 $0.000 vs $0.026Qwen3 Coder Next 更快,为 9.12s vs 29.95s,通过率为 18.2% vs 25.8%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-08-02

排名
#199
总输出令牌
26,786
响应时间(平均)
29.95s
总成本
$0.000
排名
#194
总输出令牌
11,808
响应时间(平均)
9.12s
总成本
$0.026
推荐模型 Qwen3 Coder Next

它在这里得分最高(5.1),同时响应速度比North Mini Code快约 3.3 倍。

详细对比

指标 North Mini Code North Mini Code none 发布日期: 2026-06-18 免费可用 Qwen3 Coder Next Qwen3 Coder Next none 发布日期: 2026-02-03
分数 5.1 5.1
排名 #199 #194
可靠性 8.7 10.0
一致性 9.9 9.7
基准测试覆盖率 22/22 项测试 · 60/66 次尝试 22/22 项测试 · 66/66 次尝试
测试正确
尝试通过率 18.2% 25.8%
不稳定测试 0 1
总运行次数 60 66
每个结果成本 0.000 0.488
总成本 $0.000 $0.026
输入价格 $0.000 / 1M $0.120 / 1M
输出价格 $0.000 / 1M $0.800 / 1M
总输入令牌 130,492 134,218
输出令牌 26,786 11,808
推理令牌 0 0
响应时间(平均) 29.95s 9.12s
响应时间(最大) 159.85s 45.14s
响应时间(总计) 658.82s 145.94s

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#199 North Mini Code

none
成本
$0.000
时间
266.1s
令牌
63,551 tok

#194 Qwen3 Coder Next

none
无效SVG
成本
$0.058
时间
246.3s
令牌
64,126 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
North Mini Code 3.9 10.0 0.0% 0 21.96s 7,119 504 0
Qwen3 Coder Next 4.6 7.9 22.2% 1 2.22s 7,442 621 0

快速对比

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