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Seed 2.1 Turbo vs Kimi K2.6

Kimi K2.6 平均分领先,为 5.8 vs 5.7Seed 2.1 Turbo benchmark 成本更低,为 $0.092 vs $0.233Seed 2.1 Turbo 更快,为 6.85s vs 19.58s,通过率为 50.0% vs 34.9%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-08-12

排名
#187
总输出令牌
10,640
响应时间(平均)
6.85s
总成本
$0.092
排名
#184
总输出令牌
30,253
响应时间(平均)
19.58s
总成本
$0.233
推荐模型 Seed 2.1 Turbo

它的得分接近这里的最高分(5.7 vs 5.8),同时成本比Kimi K2.6低约 2.5 倍。

详细对比

指标 Seed 2.1 Turbo Seed 2.1 Turbo none 发布日期: 2026-08-12 Kimi K2.6 Kimi K2.6 none 发布日期: 2026-04-20
分数 5.7 5.8
排名 #187 #184
可靠性 10.0 10.0
一致性 8.9 9.3
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 50.0% 34.9%
不稳定测试 3 2
总运行次数 66 66
每个结果成本 1.014 3.199
总成本 $0.092 $0.233
输入价格 $0.500 / 1M $0.950 / 1M
输出价格 $2.500 / 1M $4.000 / 1M
总输入令牌 129,141 116,970
输出令牌 10,640 30,253
推理令牌 0 0
响应时间(平均) 6.85s 19.58s
响应时间(最大) 55.92s 238.89s
响应时间(总计) 150.66s 430.85s
参数量 ~200B 总计 (~20B 激活) 1T 总计 (32B 激活)
开放状态 闭源 权重可用

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#187 Seed 2.1 Turbo

none
成本
$0.093
时间
517.1s
令牌
37,102 tok

#184 MoonshotAI: Kimi K2.6

none
成本
$0.020
时间
127.4s
令牌
4,429 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Seed 2.1 Turbo 4.5 7.9 22.2% 1 2.35s 8,211 608 0
Kimi K2.6 5.5 9.8 33.3% 0 82.57s 5,986 14,754 0

快速对比

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