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Seed 2.1 Turbo (high) vs Gemini 4 Argon (medium)

Seed 2.1 Turbo (high) 平均分领先,为 9.1 vs 9.0。 Gemini 4 Argon (medium) benchmark 成本更低,为 $0.674 vs $1.892。 Gemini 4 Argon (medium) 更快,为 6.63s vs 170.52s,通过率为 79.7% vs 84.1%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-13

已对比模型

排名
#41
总输出令牌
707,320
响应时间(平均)
170.52s
总成本
$1.892
排名
#47
总输出令牌
24,283
响应时间(平均)
6.63s
总成本
$0.674
推荐模型 Gemini 4 Argon (medium)

它的得分接近这里的最高分(9.0 vs 9.1),同时成本比Seed 2.1 Turbo (high)低约 2.8 倍。

详细对比

指标 Seed 2.1 Turbo Seed 2.1 Turbo high 发布日期: 2026-08-12 Gemini 4 Argon Gemini 4 Argon medium 发布日期: 2026-10-13
分数 9.1 9.0
排名 #41 #47
可靠性 10.0 10.0
一致性 9.0 9.6
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 79.7% 84.1%
不稳定测试 3 1
总运行次数 69 69
每个结果成本 11.129 3.545
总成本 $1.892 $0.674
输入价格 $0.500 / 1M $2.000 / 1M
输出价格 $2.500 / 1M $10.000 / 1M
缓存读取价格 不适用 $0.100 / 1M
缓存写入价格 不适用 $0.188 / 1M
总输入令牌 246,954 215,326
输出令牌 8,378 6,668
推理令牌 698,942 17,615
响应时间(平均) 170.52s 6.63s
响应时间(最大) 584.71s 62.49s
响应时间(总计) 3922.04s 152.50s
参数量 ~200B 总计 (~20B 激活) ~1.2T 总计 (~20B 激活)
开放状态 闭源 闭源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#41 Seed 2.1 Turbo

high
成本
$0.058
时间
355.4s
令牌
23,053 tok

#47 Gemini 4 Argon

medium
成本
$0.053
时间
43.0s
令牌
5,348 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Seed 2.1 Turbo 10.0 10.0 100.0% 0 336.02s 8,220 370 194,578
Gemini 4 Argon 10.0 10.0 100.0% 0 4.86s 8,448 506 4,391

切换对比组合