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Gemini 4 Argon (medium) vs GLM 5.3 Flash (max)

平均分几乎持平,为 9.0 vs 9.0。 GLM 5.3 Flash (max) benchmark 成本更低,为 $0.089 vs $0.674。 Gemini 4 Argon (medium) 更快,为 6.63s vs 54.04s,通过率为 84.1% vs 82.6%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-13

已对比模型

排名
#47
总输出令牌
24,283
响应时间(平均)
6.63s
总成本
$0.674
排名
#50
总输出令牌
216,119
响应时间(平均)
54.04s
总成本
$0.089
推荐模型 GLM 5.3 Flash (max)

它在这里得分最高(9.0),同时成本比Gemini 4 Argon (medium)低约 7.6 倍。

详细对比

指标 Gemini 4 Argon Gemini 4 Argon medium 发布日期: 2026-10-13 GLM 5.3 Flash GLM 5.3 Flash max 发布日期: 2026-08-26
分数 9.0 9.0
排名 #47 #50
可靠性 10.0 10.0
一致性 9.6 9.0
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 84.1% 82.6%
不稳定测试 1 3
总运行次数 69 69
每个结果成本 3.545 0.519
总成本 $0.674 $0.089
输入价格 $2.000 / 1M $0.150 / 1M
输出价格 $10.000 / 1M $0.500 / 1M
缓存读取价格 $0.100 / 1M $0.030 / 1M
缓存写入价格 $0.188 / 1M 不适用
总输入令牌 215,326 255,743
输出令牌 6,668 8,684
推理令牌 17,615 207,435
响应时间(平均) 6.63s 54.04s
响应时间(最大) 62.49s 333.47s
响应时间(总计) 152.50s 1242.97s
参数量 ~1.2T 总计 (~20B 激活) 320B 总计 (18B 激活)
开放状态 闭源 开源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#47 Gemini 4 Argon

medium
成本
$0.053
时间
43.0s
令牌
5,348 tok

#50 GLM 5.3 Flash

max
成本
$0.005
时间
296.5s
令牌
16,250 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Gemini 4 Argon 10.0 10.0 100.0% 0 4.86s 8,448 506 4,391
GLM 5.3 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 43.37s 7,317 381 23,692

切换对比组合