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Seed-2.0-Lite vs MiMo-V2.5 (medium)

MiMo-V2.5 (medium) 平均分领先,为 6.4 vs 6.2Seed-2.0-Lite benchmark 成本更低,为 $0.066 vs $0.104Seed-2.0-Lite 更快,为 4.37s vs 46.28s,通过率为 40.9% vs 68.2%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-09-04

排名
#183
总输出令牌
14,744
响应时间(平均)
4.37s
总成本
$0.066
排名
#178
总输出令牌
327,048
响应时间(平均)
46.28s
总成本
$0.104
推荐模型 Seed-2.0-Lite

它的得分接近这里的最高分(6.2 vs 6.4),同时成本比MiMo-V2.5 (medium)低约 1.6 倍。

详细对比

指标 Seed-2.0-Lite Seed-2.0-Lite none 发布日期: 2026-02-14 MiMo-V2.5 MiMo-V2.5 medium 发布日期: 2026-04-22
分数 6.2 6.4
排名 #183 #178
可靠性 10.0 10.0
一致性 8.9 7.5
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 40.9% 68.2%
不稳定测试 3 7
总运行次数 66 66
每个结果成本 0.813 3.575
总成本 $0.066 $0.104
输入价格 $0.250 / 1M $0.140 / 1M
输出价格 $2.000 / 1M $0.280 / 1M
总输入令牌 142,206 105,456
输出令牌 14,744 7,108
推理令牌 0 319,940
响应时间(平均) 4.37s 46.28s
响应时间(最大) 44.58s 316.27s
响应时间(总计) 96.20s 1018.12s
参数量 ~200B 总计 (~20B 激活) 310B 总计 (15B 激活)
开放状态 闭源 开源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#183 Seed-2.0-Lite

none
成本
$0.005
时间
83.8s
令牌
2,311 tok

#178 MiMo-V2.5

medium
成本
$0.002
时间
54.8s
令牌
5,247 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Seed-2.0-Lite 5.6 10.0 33.3% 0 2.83s 8,215 410 0
MiMo-V2.5 6.2 4.7 66.7% 2 97.14s 7,422 557 81,977

快速对比

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