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Seed-2.0-Lite (medium) vs Qwen3.7 Plus (medium)

Qwen3.7 Plus (medium) 平均分领先,为 8.3 vs 8.2。 Seed-2.0-Lite (medium) benchmark 成本更低,为 $0.271 vs $0.415。 Seed-2.0-Lite (medium) 更快,为 48.87s vs 59.73s,通过率为 71.0% vs 76.8%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-16

已对比模型

排名
#102
总输出令牌
106,419
响应时间(平均)
48.87s
总成本
$0.271
排名
#97
总输出令牌
215,560
响应时间(平均)
59.73s
总成本
$0.415
推荐模型 Seed-2.0-Lite (medium)

它的得分接近这里的最高分(8.2 vs 8.3),同时成本比Qwen3.7 Plus (medium)低约 1.5 倍。

详细对比

指标 Seed-2.0-Lite Seed-2.0-Lite medium 发布日期: 2026-02-14 Qwen3.7 Plus Qwen3.7 Plus medium 发布日期: 2026-06-03
分数 8.2 8.3
排名 #102 #97
可靠性 10.0 10.0
一致性 8.7 8.9
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 71.0% 76.8%
不稳定测试 4 3
总运行次数 69 69
每个结果成本 1.931 2.697
总成本 $0.271 $0.415
输入价格 $0.250 / 1M $0.320 / 1M
输出价格 $2.000 / 1M $1.280 / 1M
缓存读取价格 不适用 $0.064 / 1M
缓存写入价格 不适用 $0.400 / 1M
总输入令牌 229,530 350,546
输出令牌 13,757 8,576
推理令牌 92,662 206,984
响应时间(平均) 48.87s 59.73s
响应时间(最大) 254.92s 315.30s
响应时间(总计) 1123.91s 1373.73s
参数量 ~200B 总计 (~20B 激活) ~397B 总计 (~17B 激活)
开放状态 闭源 闭源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#102 Seed-2.0-Lite

medium
成本
$0.005
时间
86.7s
令牌
2,354 tok

#97 Qwen3.7 Plus

medium
成本
$0.018
时间
193.2s
令牌
10,821 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Seed-2.0-Lite 8.0 9.8 66.7% 0 156.74s 8,247 458 31,890
Qwen3.7 Plus 6.1 6.6 55.6% 1 108.60s 6,472 414 43,576

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