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Seed-2.0-Lite (medium) vs GPT-5.6 Terra (high)

GPT-5.6 Terra (high) 平均分领先,为 8.3 vs 8.2。 Seed-2.0-Lite (medium) benchmark 成本更低,为 $0.271 vs $0.698。 GPT-5.6 Terra (high) 更快,为 13.62s vs 48.87s,通过率为 71.0% vs 69.6%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-07

已对比模型

排名
#90
总输出令牌
106,419
响应时间(平均)
48.87s
总成本
$0.271
排名
#79
总输出令牌
60,065
响应时间(平均)
13.62s
总成本
$0.698
推荐模型 GPT-5.6 Terra (high)

它在这里得分最高(8.3),同时响应速度比Seed-2.0-Lite (medium)快约 3.6 倍。

详细对比

指标 Seed-2.0-Lite Seed-2.0-Lite medium 发布日期: 2026-02-14 GPT-5.6 Terra GPT-5.6 Terra high 发布日期: 2026-07-09
分数 8.2 8.3
排名 #90 #79
可靠性 10.0 10.0
一致性 8.7 9.4
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 71.0% 69.6%
不稳定测试 4 2
总运行次数 69 69
每个结果成本 1.931 8.674
总成本 $0.271 $0.698
输入价格 $0.250 / 1M $2.000 / 1M
输出价格 $2.000 / 1M $12.000 / 1M
缓存读取价格 不适用 $0.200 / 1M
缓存写入价格 不适用 $2.500 / 1M
总输入令牌 229,530 197,239
输出令牌 13,757 6,083
推理令牌 92,662 53,982
响应时间(平均) 48.87s 13.62s
响应时间(最大) 254.92s 91.49s
响应时间(总计) 1123.91s 313.21s
参数量 ~200B 总计 (~20B 激活) ~1T 总计 (~60B 激活)
开放状态 闭源 闭源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#90 Seed-2.0-Lite

medium
成本
$0.005
时间
86.7s
令牌
2,354 tok

#79 GPT-5.6 Terra

high
成本
$0.055
时间
30.2s
令牌
3,748 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Seed-2.0-Lite 8.0 9.8 66.7% 0 156.74s 8,247 458 31,890
GPT-5.6 Terra 7.6 7.2 77.8% 1 9.14s 7,302 370 6,087

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