导航
Advertise here

GPT-5.6 Terra (high) vs GLM 5.2 (medium)

GPT-5.6 Terra (high) 平均分领先,为 8.3 vs 8.2。 GPT-5.6 Terra (high) benchmark 成本更低,为 $0.698 vs $1.007。 GPT-5.6 Terra (high) 更快,为 13.62s vs 26.88s,通过率为 69.6% vs 81.2%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-09

已对比模型

排名
#79
总输出令牌
60,065
响应时间(平均)
13.62s
总成本
$0.698
排名
#88
总输出令牌
81,020
响应时间(平均)
26.88s
总成本
$1.007
推荐模型 GPT-5.6 Terra (high)

它在这里得分最高(8.3),同时响应速度比GLM 5.2 (medium)快约 2.0 倍。

详细对比

指标 GPT-5.6 Terra GPT-5.6 Terra high 发布日期: 2026-07-09 GLM 5.2 GLM 5.2 medium 发布日期: 2026-06-17
分数 8.3 8.2
排名 #79 #88
可靠性 10.0 9.6
一致性 9.4 8.1
尝试次数 69/69 66/69
测试正确
尝试通过率 69.6% 81.2%
不稳定测试 2 4
总运行次数 69 66
每个结果成本 8.674 2.890
总成本 $0.698 $1.007
输入价格 $2.000 / 1M $0.153 / 1M
输出价格 $12.000 / 1M $12.000 / 1M
缓存读取价格 $0.200 / 1M $0.150 / 1M
缓存写入价格 $2.500 / 1M 不适用
总输入令牌 197,239 227,164
输出令牌 6,083 20,029
推理令牌 53,982 60,991
响应时间(平均) 13.62s 26.88s
响应时间(最大) 91.49s 102.40s
响应时间(总计) 313.21s 591.34s
参数量 ~1T 总计 (~60B 激活) 744B 总计 (40B 激活)
开放状态 闭源 开源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#79 GPT-5.6 Terra

high
成本
$0.055
时间
30.2s
令牌
3,748 tok

#88 GLM 5.2

medium
成本
$0.041
时间
195.8s
令牌
9,287 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
GPT-5.6 Terra 7.6 7.2 77.8% 1 9.14s 7,302 370 6,087
GLM 5.2 8.2 7.2 88.9% 1 40.96s 7,317 1,475 17,123

切换对比组合