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GPT-5.6 Terra (high) vs GLM 5.2 (medium)

GPT-5.6 Terra (high) 平均分领先,为 8.0 vs 7.8GLM 5.2 (medium) benchmark 成本更低,为 $0.224 vs $0.836GPT-5.6 Terra (high) 更快,为 11.22s vs 23.28s,通过率为 68.2% vs 80.3%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-08-20

排名
#57
总输出令牌
56,088
响应时间(平均)
11.22s
总成本
$0.836
排名
#65
总输出令牌
61,761
响应时间(平均)
23.28s
总成本
$0.224
推荐模型 GLM 5.2 (medium)

它的得分接近这里的最高分(7.8 vs 8.0),同时成本比GPT-5.6 Terra (high)低约 3.7 倍。

详细对比

指标 GPT-5.6 Terra GPT-5.6 Terra high 发布日期: 2026-07-09 GLM 5.2 GLM 5.2 medium 发布日期: 2026-06-17
分数 8.0 7.8
排名 #57 #65
可靠性 10.0 9.5
一致性 9.3 8.0
尝试次数 66/66 63/66
测试正确
尝试通过率 68.2% 80.3%
不稳定测试 2 4
总运行次数 66 63
每个结果成本 7.293 2.159
总成本 $0.836 $0.224
输入价格 $2.000 / 1M $0.966 / 1M
输出价格 $12.000 / 1M $3.036 / 1M
总输入令牌 81,056 37,199
输出令牌 5,055 12,261
推理令牌 51,033 49,500
响应时间(平均) 11.22s 23.28s
响应时间(最大) 91.49s 101.36s
响应时间(总计) 246.77s 488.94s
参数量 ~1T 总计 (~60B 激活) 744B 总计 (40B 激活)
开放状态 闭源 开源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#57 GPT-5.6 Terra

high
成本
$0.055
时间
30.2s
令牌
3,748 tok

#65 GLM 5.2

medium
成本
$0.041
时间
195.8s
令牌
9,287 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
GPT-5.6 Terra 7.6 7.2 77.8% 1 9.14s 7,302 370 6,087
GLM 5.2 8.2 7.2 88.9% 1 40.96s 7,317 1,475 17,123

快速对比

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