- 排名
- #44
- 总输出令牌
- 100,580
- 响应时间（平均）
- 48.53s
- 总成本
- $0.234
Seed-2.0-Lite (medium) vs DeepSeek V4 Flash 0731 (high)
DeepSeek V4 Flash 0731 (high) 平均分领先，为 8.0 vs 7.9。 DeepSeek V4 Flash 0731 (high) benchmark 成本更低，为 $0.123 vs $0.234。 Seed-2.0-Lite (medium) 更快，为 48.53s vs 110.77s，通过率为 74.2% vs 78.8%。
- 排名
- #40
- 总输出令牌
- 544,164
- 响应时间（平均）
- 110.77s
- 总成本
- $0.123
推荐模型
DeepSeek V4 Flash 0731 (high)
它在这里得分最高（8.0），同时成本比Seed-2.0-Lite (medium)低约 1.9 倍。
详细对比
| 指标 | Seed-2.0-Lite Seed-2.0-Lite medium | DeepSeek V4 Flash 0731 DeepSeek V4 Flash 0731 high |
|---|---|---|
| 分数 | 7.9 | 8.0 |
| 排名 | #44 | #40 |
| 可靠性 | 10.0 | 9.6 |
| 一致性 | 8.6 | 7.8 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 74.2% | 78.8% |
| 不稳定测试 | 4 | 6 |
| 总运行次数 | 66 | 66 |
| 每个结果成本 | 1.669 | 0.878 |
| 总成本 | $0.234 | $0.123 |
| 输入价格 | $0.250 / 1M | $0.140 / 1M |
| 输出价格 | $2.000 / 1M | $0.280 / 1M |
| 总输入令牌 | 129,897 | 96,609 |
| 输出令牌 | 12,533 | 32,924 |
| 推理令牌 | 88,047 | 511,240 |
| 响应时间（平均） | 48.53s | 110.77s |
| 响应时间（最大） | 254.92s | 600.61s |
| 响应时间（总计） | 1067.74s | 2437.00s |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#44 Seed-2.0-Lite
medium- 成本
- $0.005
- 时间
- 86.7s
- 令牌
- 2,354 tok
#40 DeepSeek V4 Flash 0731
high
无效SVG
- 成本
- $0.000
- 时间
- 187.3s
- 令牌
- 19,048 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Lite | 8.3 | 10.0 | 75.0% | 0 | 17.99s | 942 | 996 | 7,142 | |
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 8.7 | 7.9 | 91.7% | 1 | 13.62s | 1,488 | 542 | 10,576 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Lite | 8.0 | 9.8 | 66.7% | 0 | 156.74s | 8,247 | 458 | 31,890 | |
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 6.3 | 4.2 | 77.8% | 2 | 252.67s | 7,044 | 2,160 | 191,210 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Lite | 6.4 | 5.8 | 66.7% | 1 | 58.52s | 99,411 | 9,809 | 13,940 | |
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 87.10s | 67,283 | 11,903 | 41,397 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Lite | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 9.07s | 8,562 | 246 | 1,742 | |
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.65s | 7,764 | 336 | 1,259 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Lite | 5.9 | 7.2 | 55.6% | 1 | 88.74s | 843 | 15 | 23,897 | |
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 3.5 | 4.4 | 33.3% | 2 | 428.10s | 607 | 16,062 | 230,528 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Lite | 6.7 | 3.6 | 66.7% | 1 | 18.25s | 582 | 304 | 1,620 | |
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.64s | 708 | 72 | 533 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Lite | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.26s | 834 | 71 | 1,480 | |
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.46s | 1,101 | 119 | 939 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Lite | 9.0 | 7.9 | 88.9% | 1 | 10.23s | 894 | 403 | 3,285 | |
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 8.2 | 7.7 | 77.8% | 1 | 9.36s | 1,305 | 397 | 6,801 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Lite | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 12.38s | 9,306 | 222 | 1,011 | |
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.42s | 8,889 | 357 | 451 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Lite | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 48.32s | 276 | 9 | 2,040 | |
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 110.63s | 420 | 976 | 27,546 |
快速对比
切换对比组合
DeepSeek V4 Flash 0731highvsGPT-5.2 ChatnoneDeepSeek V4 Flash 0731highvsStep 3.7 FlashmediumDeepSeek V4 Flash 0731highvsGPT-5 MinimediumSeed-2.0-LitemediumvsGPT-5.6 TerrahighSeed-2.0-LitemediumvsKimi K3maxDeepSeek V4 Flash 0731highvsInklingmediumDeepSeek V4 Flash 0731highvsKimi K3maxSeed-2.0-LitemediumvsQwen3.7 FlashhighClaude Opus 4.8lowvsSeed-2.0-LitemediumSeed-2.0-LitemediumvsGLM 5.2highSeed-2.0-LitemediumvsGPT-5.2 ChatnoneSeed-2.0-LitemediumvsInklinghigh