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Seed-2.0-Code vs Space Bunny Alpha (low)

Space Bunny Alpha (low) 平均分领先,为 5.7 vs 5.4。 Space Bunny Alpha (low) benchmark 成本更低,为 $0.000 vs $0.257。 Seed-2.0-Code 更快,为 17.51s vs 30.63s,通过率为 37.7% vs 53.6%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-02

已对比模型

排名
#273
总输出令牌
32,069
响应时间(平均)
17.51s
总成本
$0.257
排名
#262
总输出令牌
194,450
响应时间(平均)
30.63s
总成本
$0.000
推荐模型 Seed-2.0-Code

它的得分接近这里的最高分(5.4 vs 5.7),同时响应速度比Space Bunny Alpha (low)快约 1.7 倍。

详细对比

指标 Seed-2.0-Code Seed-2.0-Code none 发布日期: 2026-08-12 Space Bunny Alpha Space Bunny Alpha low 发布日期: 2026-09-24
分数 5.4 5.7
排名 #273 #262
可靠性 9.0 10.0
一致性 7.9 6.5
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 37.7% 53.6%
不稳定测试 6 10
总运行次数 69 69
每个结果成本 4.268 0.000
总成本 $0.257 $0.000
输入价格 $0.500 / 1M $0.000 / 1M
输出价格 $3.000 / 1M $0.000 / 1M
缓存读取价格 不适用 不适用
缓存写入价格 不适用 不适用
总输入令牌 319,668 289,086
输出令牌 32,069 194,450
推理令牌 0 0
响应时间(平均) 17.51s 30.63s
响应时间(最大) 132.84s 340.88s
响应时间(总计) 402.66s 704.47s
参数量 ~200B 总计 (~20B 激活) -
开放状态 闭源 闭源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#273 Seed-2.0-Code

none
成本
$0.030
时间
140.6s
令牌
9,924 tok

#262 Space Bunny Alpha

low
成本
$0.000
时间
20.6s
令牌
3,462 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Seed-2.0-Code 3.6 9.8 0.0% 0 13.42s 7,230 505 0
Space Bunny Alpha 5.6 4.7 55.6% 2 6.60s 8,493 5,897 0

快速对比

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