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Ernie 5.5 Flash Preview (high) vs GLM 5.2 (high)

平均分几乎持平,为 8.3 vs 8.4。 Ernie 5.5 Flash Preview (high) benchmark 成本更低,为 $0.000 vs $4.632。 Ernie 5.5 Flash Preview (high) 更快,为 34.81s vs 69.11s,通过率为 82.6% vs 71.0%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-11-13

已对比模型

排名
#124
总输出令牌
590,551
响应时间(平均)
34.81s
总成本
$0.000
排名
#123
总输出令牌
382,333
响应时间(平均)
69.11s
总成本
$4.632
推荐模型 GLM 5.2 (high)

它在本次比较中得分最高(8.4),并且在 2 个模型中兼顾成本和响应时间最好。

详细对比

指标 Ernie 5.5 Flash Preview Ernie 5.5 Flash Preview high 发布日期: 2026-11-12 免费可用 GLM 5.2 GLM 5.2 high 发布日期: 2026-06-17
分数 8.3 8.4
排名 #124 #123
可靠性 9.7 10.0
一致性 8.6 8.6
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 82.6% 71.0%
不稳定测试 4 3
总运行次数 69 69
每个结果成本 0.000 7.314
总成本 $0.000 $4.632
输入价格 $0.000 / 1M $0.153 / 1M
输出价格 $0.000 / 1M $12.000 / 1M
缓存读取价格 不适用 $0.150 / 1M
缓存写入价格 不适用 不适用
总输入令牌 341,965 288,913
输出令牌 7,959 79,462
推理令牌 582,592 303,120
响应时间(平均) 34.81s 69.11s
响应时间(最大) 246.40s 599.43s
响应时间(总计) 800.65s 1589.43s
参数量 280B 总计 (14B 激活) 744B 总计 (40B 激活)
开放状态 闭源 开源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#124 Ernie 5.5 Flash Preview

high
成本
$0.000
时间
68.0s
令牌
23,880 tok

#123 GLM 5.2

high
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
成本
$0.000
时间
300.0s
令牌
0 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Ernie 5.5 Flash Preview 10.0 10.0 100.0% 0 16.70s 7,419 441 48,063
GLM 5.2 6.4 8.6 33.3% 0 73.03s 5,124 2,302 22,546

切换对比组合