#145 Cobuddy
medium
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- 成本
- $0.000
- 时间
- 0.1s
- 令牌
- 0 tok
AI BENCHY 对比
Cobuddy vs Poolside: Laguna XS 2.1
摘要
Cobuddy vs Laguna XS 2.1 benchmark 对比：Laguna XS 2.1 平均分领先，为 5.3 vs 4.9。 Cobuddy benchmark 成本更低，为 $0.000 vs $0.003。 Laguna XS 2.1 更快，为 722ms vs 39.90s，通过率为 47.6% vs 31.8%。
推荐模型: Laguna XS 2.1 - 它在这里得分最高（5.3），同时响应速度比Cobuddy快约 55.2 倍。
基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件，时间：: 2026-07-02
| 指标 | Cobuddy Cobuddy medium | Laguna XS 2.1 Laguna XS 2.1 none 免费可用 |
|---|---|---|
| 分数 | 4.9 | 5.3 |
| 排名 | #145 | #128 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 7.5 | 9.0 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 47.6% | 31.8% |
| 不稳定测试 | 6 | 3 |
| 总运行次数 | 63 | 63 |
| 每个结果成本 | 0.000 | 0.058 |
| 总成本 | $0.000 | $0.003 |
| 输入价格 | $0.000 / 1M | $0.060 / 1M |
| 输出价格 | $0.000 / 1M | $0.120 / 1M |
| 总输入令牌 | 37,449 | 41,148 |
| 输出令牌 | 1,677 | 3,451 |
| 推理令牌 | 116,703 | 0 |
| 响应时间（平均） | 39.90s | 722ms |
| 响应时间（最大） | 309.02s | 2.30s |
| 响应时间（总计） | 797.98s | 15.17s |
生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#128 Laguna XS 2.1
none- 成本
- $0.001
- 时间
- 27.6s
- 令牌
- 4,344 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Cobuddy | 8.7 | 7.9 | 91.7% | 1 | 10.00s | 453 | 98 | 4,666 | |
| Laguna XS 2.1 | 5.3 | 8.3 | 33.3% | 1 | 755ms | 774 | 1,015 | 0 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Cobuddy | 3.7 | 6.7 | 22.2% | 1 | 79.17s | 4,726 | 358 | 30,138 | |
| Laguna XS 2.1 | 4.3 | 7.8 | 22.2% | 1 | 623ms | 7,995 | 562 | 0 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Cobuddy | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 47.38s | 18,324 | 465 | 7,265 | |
| Laguna XS 2.1 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.76s | 14,197 | 402 | 0 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Cobuddy | 6.3 | 5.8 | 66.7% | 1 | 17.36s | 8,181 | 275 | 5,591 | |
| Laguna XS 2.1 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 768ms | 7,734 | 240 | 0 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Cobuddy | 2.9 | 4.4 | 22.2% | 2 | 128.15s | 540 | 10 | 49,454 | |
| Laguna XS 2.1 | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 364ms | 834 | 14 | 0 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Cobuddy | 4.2 | 9.9 | 0.0% | 0 | 23.23s | 498 | 76 | 3,782 | |
| Laguna XS 2.1 | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 529ms | 537 | 128 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Cobuddy | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 11.60s | 508 | 64 | 2,842 | |
| Laguna XS 2.1 | 3.8 | 5.8 | 33.3% | 1 | 364ms | 638 | 50 | 0 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Cobuddy | 3.6 | 7.2 | 22.2% | 1 | 12.83s | 561 | 189 | 5,808 | |
| Laguna XS 2.1 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.01s | 771 | 730 | 0 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Cobuddy | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 11.19s | 3,505 | 133 | 294 | |
| Laguna XS 2.1 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.36s | 7,413 | 300 | 0 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Cobuddy | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 36.98s | 153 | 9 | 6,863 | |
| Laguna XS 2.1 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 254ms | 255 | 10 | 0 |
快速对比
切换对比组合
CobuddymediumvsGPT-4o-mininoneCobuddymediumvsGLM 4.7 FlashnoneCobuddymediumvsNemotron 3 Supernone免费可用CobuddymediumvsLing-2.6-flashnoneTrinity Large PreviewnonevsCobuddymediumCobuddymediumvsRing-2.6-1TnoneCobuddymediumvsGPT-5.4 NanononeMiniMax M2.7mediumvsLaguna XS 2.1none免费可用CobuddymediumvsQwen3.5-9BnoneCobuddymediumvsMiMo-V2.5noneCobuddymediumvsNorth Mini Codenone免费可用CobuddymediumvsQwen3 Coder Nextnone