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Trinity Large Preview vs Poolside: Laguna S 2.1

Trinity Large Preview 平均分领先,为 4.8 vs 4.5Trinity Large Preview benchmark 成本更低,为 $0.008 vs $0.025Trinity Large Preview 更快,为 2.98s vs 11.67s,通过率为 21.2% vs 15.2%

推荐模型Trinity Large Preview它在这里得分最高(4.8),同时成本比Laguna S 2.1低约 3.1 倍。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-07-22

指标 Trinity Large Preview Trinity Large Preview none 发布日期: 2026-01-27 Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 none 发布日期: 2026-07-21 免费可用
分数 4.8 4.5
排名 #192 #200
可靠性 10.0 10.0
一致性 8.9 8.8
测试正确
尝试通过率 21.2% 15.2%
不稳定测试 2 3
总运行次数 63 66
每个结果成本 0.017 1.205
总成本 $0.008 $0.025
输入价格 $0.243 / 1M $0.100 / 1M
输出价格 $0.243 / 1M $0.200 / 1M
总输入令牌 29,828 125,598
输出令牌 2,169 57,634
推理令牌 0 0
响应时间(平均) 2.98s 11.67s
响应时间(最大) 14.34s 200.52s
响应时间(总计) 56.57s 256.80s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#192 Trinity Large Preview

none
No endpoints found for arcee-ai/trinity-large-preview:free.
成本
$0.000
时间
0.0s
令牌
0 tok

#200 Laguna S 2.1

none
成本
$0.001
时间
7.6s
令牌
1,345 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Trinity Large Preview 3.7 7.7 11.1% 1 14.34s 738 397 0
Laguna S 2.1 3.4 9.7 0.0% 0 550ms 7,917 424 0

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