#179 Trinity Large Preview
none
No endpoints found for arcee-ai/trinity-large-preview:free.
- 成本
- $0.000
- 时间
- 0.0s
- 令牌
- 0 tok
Trinity Large Preview vs OpenAI: GPT-5.6 Luna
GPT-5.6 Luna 平均分领先，为 5.4 vs 4.8。 Trinity Large Preview benchmark 成本更低，为 $0.008 vs $0.142。 GPT-5.6 Luna 更快，为 1.50s vs 2.98s，通过率为 21.2% vs 34.9%。
推荐模型Trinity Large Preview它的得分接近这里的最高分（4.8 vs 5.4），同时成本比GPT-5.6 Luna低约 18.3 倍。
基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件，时间：: 2026-07-18
| 指标 | Trinity Large Preview Trinity Large Preview none | GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna none |
|---|---|---|
| 分数 | 4.8 | 5.4 |
| 排名 | #179 | #155 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 8.9 | 8.8 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 21.2% | 34.9% |
| 不稳定测试 | 2 | 3 |
| 总运行次数 | 63 | 66 |
| 每个结果成本 | 0.017 | 2.360 |
| 总成本 | $0.008 | $0.142 |
| 输入价格 | $0.243 / 1M | $1.000 / 1M |
| 输出价格 | $0.243 / 1M | $6.000 / 1M |
| 总输入令牌 | 29,828 | 101,323 |
| 输出令牌 | 2,169 | 6,709 |
| 推理令牌 | 0 | 0 |
| 响应时间（平均） | 2.98s | 1.50s |
| 响应时间（最大） | 14.34s | 10.57s |
| 响应时间（总计） | 56.57s | 32.91s |
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#155 GPT-5.6 Luna
none- 成本
- $0.016
- 时间
- 15.8s
- 令牌
- 2,685 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Preview | 3.1 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.07s | 651 | 550 | 0 | |
| GPT-5.6 Luna | 4.8 | 10.0 | 25.0% | 0 | 901ms | 606 | 266 | 0 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Preview | 3.7 | 7.7 | 11.1% | 1 | 14.34s | 738 | 397 | 0 | |
| GPT-5.6 Luna | 3.8 | 7.2 | 22.2% | 1 | 980ms | 7,302 | 459 | 0 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Preview | 1.5 | 5.0 | 0.0% | 0 | 8.91s | 12,053 | 294 | 0 | |
| GPT-5.6 Luna | 3.2 | 9.1 | 0.0% | 0 | 6.68s | 78,124 | 5,022 | 0 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Preview | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.26s | 6,900 | 186 | 0 | |
| GPT-5.6 Luna | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 758ms | 7,140 | 222 | 0 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Preview | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 877ms | 738 | 25 | 0 | |
| GPT-5.6 Luna | 2.9 | 7.2 | 11.1% | 1 | 737ms | 723 | 54 | 0 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Preview | 4.5 | 10.0 | 0.0% | 0 | 873ms | 498 | 104 | 0 | |
| GPT-5.6 Luna | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.00s | 477 | 150 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Preview | 3.5 | 10.0 | 0.0% | 0 | 822ms | 678 | 63 | 0 | |
| GPT-5.6 Luna | 7.1 | 5.8 | 83.3% | 1 | 1.23s | 660 | 86 | 0 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Preview | 3.6 | 7.7 | 11.1% | 1 | 1.97s | 669 | 265 | 0 | |
| GPT-5.6 Luna | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 790ms | 642 | 202 | 0 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Preview | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.67s | 6,699 | 267 | 0 | |
| GPT-5.6 Luna | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.80s | 5,454 | 222 | 0 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Preview | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 777ms | 204 | 18 | 0 | |
| GPT-5.6 Luna | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 651ms | 195 | 26 | 0 |
快速对比
切换对比组合
KAT-Coder-Air V2.5lowvsGPT-5.6 LunanoneTrinity Large PreviewnonevsQwen3 Coder NextmediumTrinity Large PreviewnonevsCobuddymediumTrinity Large PreviewnonevsMiniMax M2.5mediumKAT-Coder-Air V2.5mediumvsGPT-5.6 LunanoneMistral Small 4mediumvsGPT-5.6 LunanoneTrinity Large PreviewnonevsMiniMax M2.7mediumKAT-Coder-Air V2.5highvsGPT-5.6 LunanoneMiniMax M2.7mediumvsGPT-5.6 LunanoneTrinity Large PreviewnonevsMistral Small 4mediumNemotron 3 Supermedium免费可用vsGPT-5.6 LunanoneTrinity Large PreviewnonevsGLM 4.7 Flashmedium