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Trinity Large Preview vs NVIDIA: Nemotron 3 Ultra

Nemotron 3 Ultra (medium) 平均分领先,为 7.5 vs 4.8Trinity Large Preview benchmark 成本更低,为 $0.008 vs $0.774Trinity Large Preview 更快,为 2.98s vs 32.21s,通过率为 21.2% vs 68.2%

推荐模型Nemotron 3 Ultra (medium)它在本次比较中得分最高(7.5),并且在全部 2 个模型中兼顾成本和响应时间最好。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-07-18

指标 Trinity Large Preview Trinity Large Preview none 发布日期: 2026-01-27 Nemotron 3 Ultra Nemotron 3 Ultra medium 发布日期: 2026-06-04 免费可用
分数 4.8 7.5
排名 #179 #51
可靠性 10.0 9.8
一致性 8.9 8.5
测试正确
尝试通过率 21.2% 68.2%
不稳定测试 2 4
总运行次数 63 66
每个结果成本 0.017 0.000
总成本 $0.008 $0.774
输入价格 $0.243 / 1M $0.600 / 1M
输出价格 $0.243 / 1M $3.600 / 1M
总输入令牌 29,828 233,488
输出令牌 2,169 57,916
推理令牌 0 128,062
响应时间(平均) 2.98s 32.21s
响应时间(最大) 14.34s 392.56s
响应时间(总计) 56.57s 708.65s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#179 Trinity Large Preview

none
No endpoints found for arcee-ai/trinity-large-preview:free.
成本
$0.000
时间
0.0s
令牌
0 tok

#51 Nemotron 3 Ultra

medium
无效SVG
成本
$0.000
时间
300.0s
令牌
0 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Trinity Large Preview 3.7 7.7 11.1% 1 14.34s 738 397 0
Nemotron 3 Ultra 8.4 7.4 88.9% 1 26.53s 7,686 2,854 17,725

快速对比

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