导航
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

Trinity Large Preview (default) vs Ring 2.6 1t (default)

Ring 2.6 1t (default) 平均分领先,为 4.5 vs 4.4。 Trinity Large Preview (default) benchmark 成本更低,为 $0.008 vs $0.026。 Trinity Large Preview (default) 更快,为 2.83s vs 48.94s,通过率为 20.3% vs 43.5%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-17

已对比模型

排名
#379
总输出令牌
2,169
响应时间(平均)
2.83s
总成本
$0.008
排名
#375
总输出令牌
40,277
响应时间(平均)
48.94s
总成本
$0.026
推荐模型 Trinity Large Preview (default)

它的得分接近这里的最高分(4.4 vs 4.5),同时成本比Ring 2.6 1t (default)低约 3.3 倍。

详细对比

指标 Trinity Large Preview Trinity Large Preview default 发布日期: 2026-01-27 免费可用 Ring 2.6 1t Ring 2.6 1t default 发布日期: 2026-05-10
分数 4.4 4.5
排名 #379 #375
可靠性 10.0 10.0
一致性 9.0 9.4
尝试次数 66/69 69/69
测试正确
尝试通过率 20.3% 43.5%
不稳定测试 2 2
总运行次数 66 69
每个结果成本 0.017 0.037
总成本 $0.008 $0.026
输入价格 $0.243 / 1M $0.075 / 1M
输出价格 $0.243 / 1M $0.625 / 1M
缓存读取价格 不适用 不适用
缓存写入价格 不适用 不适用
总输入令牌 29,828 7,608
输出令牌 2,169 17,529
推理令牌 0 34,499
响应时间(平均) 2.83s 48.94s
响应时间(最大) 14.34s 143.82s
响应时间(总计) 56.65s 831.92s
参数量 398B 总计 (13B 激活) 1T 总计 (63B 激活)
开放状态 开源 开源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#379 Trinity Large Preview

default
No endpoints found for arcee-ai/trinity-large-preview:free.
成本
$0.000
时间
0.0s
令牌
0 tok

#375 Ring 2.6 1t

default
Ring-2.6-1T is no longer available as a free model. It has transitioned to a paid model. Continue using it here: https://openrouter.ai/inclusionai/ring-2.6-1t
成本
$0.000
时间
0.0s
令牌
0 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Trinity Large Preview 3.7 7.7 11.1% 1 14.34s 738 397 0
Ring 2.6 1t 5.3 10.0 33.3% 0 143.82s 834 1,071 3,965

切换对比组合