#117 Claude Sonnet 5
none- 成本
- $0.061
- 时间
- 53.7s
- 令牌
- 6,172 tok
AI BENCHY 对比
Anthropic: Claude Sonnet 5 vs Cobuddy
摘要
Claude Sonnet 5 vs Cobuddy benchmark 对比：Claude Sonnet 5 平均分领先，为 5.7 vs 4.9。 Cobuddy benchmark 成本更低，为 $0.000 vs $0.287。 Claude Sonnet 5 更快，为 4.74s vs 39.90s，通过率为 42.9% vs 47.6%。
推荐模型: Claude Sonnet 5 - 它在这里得分最高（5.7），同时响应速度比Cobuddy快约 8.4 倍。
基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件，时间：: 2026-06-30
| 指标 | Claude Sonnet 5 Claude Sonnet 5 none | Cobuddy Cobuddy medium |
|---|---|---|
| 分数 | 5.7 | 4.9 |
| 排名 | #117 | #143 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 8.6 | 7.5 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 42.9% | 47.6% |
| 不稳定测试 | 4 | 6 |
| 总运行次数 | 63 | 63 |
| 每个结果成本 | 4.098 | 0.000 |
| 总成本 | $0.287 | $0.000 |
| 输入价格 | $2.000 / 1M | $0.000 / 1M |
| 输出价格 | $10.000 / 1M | $0.000 / 1M |
| 总输入令牌 | 76,797 | 37,449 |
| 输出令牌 | 13,325 | 1,677 |
| 推理令牌 | 0 | 116,703 |
| 响应时间（平均） | 4.74s | 39.90s |
| 响应时间（最大） | 29.46s | 309.02s |
| 响应时间（总计） | 99.46s | 797.98s |
生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#143 Cobuddy
medium
No endpoints found for baidu/cobuddy:free.
- 成本
- $0.000
- 时间
- 0.1s
- 令牌
- 0 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Sonnet 5 | 5.3 | 10.0 | 25.0% | 0 | 3.60s | 834 | 1,813 | 0 | |
| Cobuddy | 8.7 | 7.9 | 91.7% | 1 | 10.00s | 453 | 98 | 4,666 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Sonnet 5 | 4.6 | 7.9 | 22.2% | 1 | 3.67s | 10,590 | 1,864 | 0 | |
| Cobuddy | 3.7 | 6.7 | 22.2% | 1 | 79.17s | 4,726 | 358 | 30,138 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Sonnet 5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 29.46s | 38,775 | 6,340 | 0 | |
| Cobuddy | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 47.38s | 18,324 | 465 | 7,265 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Sonnet 5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.01s | 10,503 | 309 | 0 | |
| Cobuddy | 6.3 | 5.8 | 66.7% | 1 | 17.36s | 8,181 | 275 | 5,591 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Sonnet 5 | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 3.28s | 975 | 933 | 0 | |
| Cobuddy | 2.9 | 4.4 | 22.2% | 2 | 128.15s | 540 | 10 | 49,454 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Sonnet 5 | 4.7 | 3.1 | 33.3% | 1 | 2.81s | 708 | 272 | 0 | |
| Cobuddy | 4.2 | 9.9 | 0.0% | 0 | 23.23s | 498 | 76 | 3,782 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Sonnet 5 | 6.4 | 10.0 | 50.0% | 0 | 2.58s | 909 | 103 | 0 | |
| Cobuddy | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 11.60s | 508 | 64 | 2,842 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Sonnet 5 | 6.0 | 7.4 | 55.6% | 1 | 3.22s | 894 | 778 | 0 | |
| Cobuddy | 3.6 | 7.2 | 22.2% | 1 | 12.83s | 561 | 189 | 5,808 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Sonnet 5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.80s | 12,351 | 522 | 0 | |
| Cobuddy | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 11.19s | 3,505 | 133 | 294 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Sonnet 5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 4.31s | 258 | 391 | 0 | |
| Cobuddy | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 36.98s | 153 | 9 | 6,863 |
快速对比
切换对比组合
CobuddymediumvsGPT-4o-mininoneCobuddymediumvsGLM 4.7 FlashnoneCobuddymediumvsNemotron 3 Supernone免费可用CobuddymediumvsLing-2.6-flashnoneTrinity Large PreviewnonevsCobuddymediumCobuddymediumvsRing-2.6-1TnoneCobuddymediumvsGPT-5.4 NanononeClaude Sonnet 5nonevsNorth Mini Codemedium免费可用CobuddymediumvsQwen3.5-9BnoneCobuddymediumvsMiMo-V2.5noneCobuddymediumvsNorth Mini Codenone免费可用CobuddymediumvsQwen3 Coder Nextnone