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Claude Sonnet 5.5 (medium) vs Ling-3.0-flash

Claude Sonnet 5.5 (medium) 平均分领先,为 5.7 vs 5.7。 Ling-3.0-flash benchmark 成本更低,为 $0.004 vs $0.672。 Ling-3.0-flash 更快,为 3.56s vs 6.07s,通过率为 37.9% vs 27.3%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-09-29

已对比模型

排名
#266
总输出令牌
32,980
响应时间(平均)
6.07s
总成本
$0.672
排名
#270
总输出令牌
12,777
响应时间(平均)
3.56s
总成本
$0.004
推荐模型 Ling-3.0-flash

它的得分接近这里的最高分(5.7 vs 5.7),同时成本比Claude Sonnet 5.5 (medium)低约 196.9 倍。

详细对比

指标 Claude Sonnet 5.5 Claude Sonnet 5.5 medium 发布日期: 2026-09-29 Ling-3.0-flash Ling-3.0-flash none 发布日期: 2026-07-24
分数 5.7 5.7
排名 #266 #270
可靠性 10.0 10.0
一致性 9.7 10.0
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 37.9% 27.3%
不稳定测试 1 0
总运行次数 66 66
每个结果成本 8.392 0.000
总成本 $0.672 $0.004
输入价格 $2.000 / 1M $0.021 / 1M
输出价格 $10.000 / 1M $0.063 / 1M
总输入令牌 170,771 123,993
输出令牌 23,185 12,777
推理令牌 9,795 0
响应时间(平均) 6.07s 3.56s
响应时间(最大) 26.16s 17.51s
响应时间(总计) 133.62s 74.74s
参数量 ~1T 总计 (~100B 激活) 124B 总计 (5.1B 激活)
开放状态 闭源 开源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#266 Claude Sonnet 5.5

medium
成本
$0.024
时间
17.4s
令牌
2,525 tok

#270 Ling-3.0-flash

none
成本
$0.000
时间
11.6s
令牌
2,781 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Claude Sonnet 5.5 3.4 9.7 0.0% 0 6.07s 10,608 6,767 0
Ling-3.0-flash 5.5 10.0 33.3% 0 6.39s 8,307 639 0

快速对比

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