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Claude Sonnet 4.6 vs GLM 5.1 (medium)

Claude Sonnet 4.6 平均分领先,为 7.3 vs 7.1GLM 5.1 (medium) benchmark 成本更低,为 $0.535 vs $0.661Claude Sonnet 4.6 更快,为 8.12s vs 46.77s,通过率为 57.6% vs 69.7%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-07-25

排名
#71
总输出令牌
19,362
响应时间(平均)
8.12s
总成本
$0.661
排名
#82
总输出令牌
152,552
响应时间(平均)
46.77s
总成本
$0.535
推荐模型 Claude Sonnet 4.6

它在这里得分最高(7.3),同时响应速度比GLM 5.1 (medium)快约 5.8 倍。

详细对比

指标 Claude Sonnet 4.6 Claude Sonnet 4.6 none 发布日期: 2026-02-17 GLM 5.1 GLM 5.1 medium 发布日期: 2026-04-07
分数 7.3 7.1
排名 #71 #82
可靠性 10.0 8.3
一致性 9.7 8.4
测试正确
尝试通过率 57.6% 69.7%
不稳定测试 1 4
总运行次数 66 66
每个结果成本 5.502 4.202
总成本 $0.661 $0.535
输入价格 $3.000 / 1M $0.966 / 1M
输出价格 $15.000 / 1M $3.036 / 1M
总输入令牌 123,264 82,623
输出令牌 19,362 16,089
推理令牌 0 136,463
响应时间(平均) 8.12s 46.77s
响应时间(最大) 51.18s 308.75s
响应时间(总计) 121.78s 982.16s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#71 Claude Sonnet 4.6

none
成本
$0.038
时间
27.3s
令牌
2,598 tok

#82 GLM 5.1

medium
无效SVG
成本
$0.000
时间
300.0s
令牌
0 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Claude Sonnet 4.6 5.5 10.0 33.3% 0 5.19s 8,522 2,127 0
GLM 5.1 4.6 3.7 44.5% 2 109.63s 5,702 4,871 37,826

快速对比

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