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Claude Opus 5 vs GPT 5.3 Chat

Claude Opus 5 平均分领先,为 7.5 vs 7.5GPT 5.3 Chat benchmark 成本更低,为 $0.533 vs $1.550GPT 5.3 Chat 更快,为 6.56s vs 7.65s,通过率为 57.6% vs 65.2%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-09-07

已对比模型

排名
#97
总输出令牌
24,866
响应时间(平均)
7.65s
总成本
$1.550
排名
#101
总输出令牌
28,179
响应时间(平均)
6.56s
总成本
$0.533
推荐模型 GPT 5.3 Chat

它的得分接近这里的最高分(7.5 vs 7.5),同时成本比Claude Opus 5低约 2.9 倍。

详细对比

指标 Claude Opus 5 Claude Opus 5 none 发布日期: 2026-07-25 GPT 5.3 Chat GPT 5.3 Chat none 发布日期: 2026-03-03
分数 7.5 7.5
排名 #97 #101
可靠性 10.0 10.0
一致性 9.6 8.6
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 57.6% 65.2%
不稳定测试 1 4
总运行次数 66 66
每个结果成本 12.912 4.097
总成本 $1.550 $0.533
输入价格 $5.000 / 1M $1.750 / 1M
输出价格 $25.000 / 1M $14.000 / 1M
总输入令牌 185,547 78,846
输出令牌 24,866 28,179
推理令牌 0 0
响应时间(平均) 7.65s 6.56s
响应时间(最大) 47.72s 18.33s
响应时间(总计) 168.35s 137.77s
参数量 ~5T 总计 (~500B 激活) ~400B 总计 (~17B 激活)
开放状态 闭源 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#97 Claude Opus 5

none
成本
$0.271
时间
149.3s
令牌
10,962 tok

#101 GPT 5.3 Chat

none
成本
$0.008
时间
8.1s
令牌
634 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Claude Opus 5 5.9 9.7 33.3% 0 5.54s 10,590 2,886 0
GPT 5.3 Chat 5.6 4.7 55.6% 2 10.52s 7,302 6,632 0

快速对比

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