#49 Claude Opus 4.7
none- 成本
- $0.051
- 时间
- 24.2s
- 令牌
- 2,181 tok
AI BENCHY 对比
摘要
Claude Opus 4.7 vs GPT-5.5 benchmark 对比:GPT-5.5 平均分领先,为 9.3 vs 7.4。 Claude Opus 4.7 benchmark 成本更低,为 $0.505 vs $0.907。 Claude Opus 4.7 更快,为 3.02s vs 9.76s,通过率为 76.2% vs 85.7%。
推荐模型: Claude Opus 4.7 - 它提供了最佳整体取舍:得分有竞争力(7.4),成本低于GPT-5.5,响应时间也较均衡。
基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-06-18
| 指标 | Claude Opus 4.7 Claude Opus 4.7 none | GPT-5.5 GPT-5.5 low |
|---|---|---|
| 分数 | 7.4 | 9.3 |
| 排名 | #49 | #4 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 9.0 | 10.0 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 76.2% | 85.7% |
| 不稳定测试 | 0 | 0 |
| 总运行次数 | 57 | 63 |
| 每个结果成本 | 3.154 | 5.035 |
| 总成本 | $0.505 | $0.907 |
| 输入价格 | $5.000 / 1M | $5.000 / 1M |
| 输出价格 | $25.000 / 1M | $30.000 / 1M |
| 总输入令牌 | 69,576 | 34,209 |
| 输出令牌 | 6,265 | 2,046 |
| 推理令牌 | 0 | 22,460 |
| 响应时间(平均) | 3.02s | 9.76s |
| 响应时间(最大) | 18.27s | 56.19s |
| 响应时间(总计) | 57.44s | 204.92s |
生成展示
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.7 | 8.3 | 10.0 | 75.0% | 0 | 2.12s | 894 | 522 | 0 | |
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.41s | 606 | 238 | 1,020 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.7 | 3.3 | 3.3 | 33.3% | 0 | 2.84s | 1,176 | 494 | 0 | |
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 15.04s | 7,302 | 423 | 6,402 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.7 | 9.5 | 10.0 | 100.0% | 0 | 18.27s | 37,740 | 3,504 | 0 | |
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 9.56s | 11,019 | 303 | 717 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.7 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.15s | 10,533 | 324 | 0 | |
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.28s | 7,140 | 228 | 157 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.7 | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 1.19s | 1,020 | 78 | 0 | |
| GPT-5.5 | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 28.05s | 723 | 69 | 11,609 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.7 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.47s | 723 | 257 | 0 | |
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.17s | 477 | 133 | 245 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.7 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.46s | 939 | 114 | 0 | |
| GPT-5.5 | 9.9 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.74s | 660 | 93 | 415 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.7 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.46s | 939 | 597 | 0 | |
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.74s | 642 | 279 | 954 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.7 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.74s | 15,339 | 372 | 0 | |
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.96s | 5,445 | 250 | 101 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.7 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.46s | 273 | 3 | 0 | |
| GPT-5.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 10.06s | 195 | 30 | 840 |
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