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Anthropic: Claude Opus 4.7 vs OpenAI: GPT-5.5

GPT-5.5 (low) 平均分领先,为 9.3 vs 8.7GPT-5.5 (low) benchmark 成本更低,为 $1.253 vs $1.477Claude Opus 4.7 (medium) 更快,为 7.61s vs 10.13s,通过率为 83.3% vs 86.4%

推荐模型GPT-5.5 (low)它在本次比较中得分最高(9.3),并且在全部 2 个模型中兼顾成本和响应时间最好。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-07-25

指标 Claude Opus 4.7 Claude Opus 4.7 medium 发布日期: 2026-04-16 GPT-5.5 GPT-5.5 low 发布日期: 2026-04-24
分数 8.7 9.3
排名 #20 #9
可靠性 10.0 10.0
一致性 9.6 10.0
测试正确
尝试通过率 83.3% 86.4%
不稳定测试 1 0
总运行次数 66 66
每个结果成本 8.201 6.594
总成本 $1.477 $1.253
输入价格 $5.000 / 1M $5.000 / 1M
输出价格 $25.000 / 1M $30.000 / 1M
总输入令牌 145,252 80,058
输出令牌 24,948 5,378
推理令牌 5,042 23,040
响应时间(平均) 7.61s 10.13s
响应时间(最大) 65.40s 56.19s
响应时间(总计) 159.91s 222.82s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#20 Claude Opus 4.7

medium
成本
$0.059
时间
26.8s
令牌
2,475 tok

#9 GPT-5.5

low
成本
$0.068
时间
37.0s
令牌
2,339 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Claude Opus 4.7 7.6 7.2 77.8% 1 12.96s 10,635 7,629 1,114
GPT-5.5 10.0 10.0 100.0% 0 15.04s 7,302 423 6,402

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