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OpenAI: GPT-5.5 vs Z.ai: GLM 5

GPT-5.5 (low) 平均分领先,为 9.3 vs 7.7GLM 5 (medium) benchmark 成本更低,为 $0.307 vs $1.253GPT-5.5 (low) 更快,为 10.13s vs 33.54s,通过率为 86.4% vs 78.8%

推荐模型GPT-5.5 (low)它在这里得分最高(9.3),同时响应速度比GLM 5 (medium)快约 3.3 倍。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-07-25

指标 GPT-5.5 GPT-5.5 low 发布日期: 2026-04-24 GLM 5 GLM 5 medium 发布日期: 2026-02-12
分数 9.3 7.7
排名 #9 #49
可靠性 10.0 10.0
一致性 10.0 8.1
测试正确
尝试通过率 86.4% 78.8%
不稳定测试 0 4
总运行次数 66 63
每个结果成本 6.594 1.668
总成本 $1.253 $0.307
输入价格 $5.000 / 1M $0.950 / 1M
输出价格 $30.000 / 1M $2.551 / 1M
总输入令牌 80,058 35,224
输出令牌 5,378 21,570
推理令牌 23,040 102,996
响应时间(平均) 10.13s 33.54s
响应时间(最大) 56.19s 99.85s
响应时间(总计) 222.82s 435.99s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#9 GPT-5.5

low
成本
$0.068
时间
37.0s
令牌
2,339 tok

#49 GLM 5

medium
成本
$0.005
时间
20.7s
令牌
2,068 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
GPT-5.5 10.0 10.0 100.0% 0 15.04s 7,302 423 6,402
GLM 5 10.0 10.0 100.0% 0 74.30s 7,254 2,997 52,930

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