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GPT-5.5 (low) vs GLM 5.2 (medium)

GPT-5.5 (low) 平均分领先,为 9.3 vs 7.8GLM 5.2 (medium) benchmark 成本更低,为 $0.224 vs $1.257GPT-5.5 (low) 更快,为 10.15s vs 23.28s,通过率为 86.4% vs 80.3%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-08-20

排名
#10
总输出令牌
28,540
响应时间(平均)
10.15s
总成本
$1.257
排名
#65
总输出令牌
61,761
响应时间(平均)
23.28s
总成本
$0.224
推荐模型 GPT-5.5 (low)

它在这里得分最高(9.3),同时响应速度比GLM 5.2 (medium)快约 2.3 倍。

详细对比

指标 GPT-5.5 GPT-5.5 low 发布日期: 2026-04-24 GLM 5.2 GLM 5.2 medium 发布日期: 2026-06-17
分数 9.3 7.8
排名 #10 #65
可靠性 10.0 9.5
一致性 10.0 8.0
尝试次数 66/66 63/66
测试正确
尝试通过率 86.4% 80.3%
不稳定测试 0 4
总运行次数 66 63
每个结果成本 6.614 2.159
总成本 $1.257 $0.224
输入价格 $5.000 / 1M $0.966 / 1M
输出价格 $30.000 / 1M $3.036 / 1M
总输入令牌 80,067 37,199
输出令牌 5,378 12,261
推理令牌 23,162 49,500
响应时间(平均) 10.15s 23.28s
响应时间(最大) 56.19s 101.36s
响应时间(总计) 223.24s 488.94s
参数量 ~1.5T 总计 (~100B 激活) 744B 总计 (40B 激活)
开放状态 闭源 开源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#10 GPT-5.5

low
成本
$0.068
时间
37.0s
令牌
2,339 tok

#65 GLM 5.2

medium
成本
$0.041
时间
195.8s
令牌
9,287 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
GPT-5.5 10.0 10.0 100.0% 0 15.04s 7,302 423 6,402
GLM 5.2 8.2 7.2 88.9% 1 40.96s 7,317 1,475 17,123

快速对比

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