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Claude Opus 4.7 (medium) vs Qwen3.7 Max

Claude Opus 4.7 (medium) 平均分领先,为 8.7 vs 7.4Qwen3.7 Max benchmark 成本更低,为 $0.197 vs $1.477Qwen3.7 Max 更快,为 4.52s vs 7.61s,通过率为 83.3% vs 68.2%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-07-25

排名
#20
总输出令牌
29,990
响应时间(平均)
7.61s
总成本
$1.477
排名
#67
总输出令牌
12,446
响应时间(平均)
4.52s
总成本
$0.197
推荐模型 Qwen3.7 Max

它提供了最佳整体取舍:得分有竞争力(7.4),成本低于Claude Opus 4.7 (medium),响应时间也较均衡。

详细对比

指标 Claude Opus 4.7 Claude Opus 4.7 medium 发布日期: 2026-04-16 Qwen3.7 Max Qwen3.7 Max none 发布日期: 2026-05-22
分数 8.7 7.4
排名 #20 #67
可靠性 10.0 9.9
一致性 9.6 10.0
测试正确
尝试通过率 83.3% 68.2%
不稳定测试 1 0
总运行次数 66 66
每个结果成本 8.201 1.582
总成本 $1.477 $0.197
输入价格 $5.000 / 1M $1.475 / 1M
输出价格 $25.000 / 1M $4.425 / 1M
总输入令牌 145,252 95,983
输出令牌 24,948 12,446
推理令牌 5,042 0
响应时间(平均) 7.61s 4.52s
响应时间(最大) 65.40s 72.30s
响应时间(总计) 159.91s 99.52s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#20 Claude Opus 4.7

medium
成本
$0.059
时间
26.8s
令牌
2,475 tok

#67 Qwen3.7 Max

none
成本
$0.046
时间
195.0s
令牌
12,171 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Claude Opus 4.7 7.6 7.2 77.8% 1 12.96s 10,635 7,629 1,114
Qwen3.7 Max 5.5 10.0 33.3% 0 1.35s 7,911 582 0

快速对比

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